booleann用法实例
时间: 2024-04-10 20:33:13 浏览: 155
当我们编写程序时,经常会用到Boolean来判断条件或者控制程序的流程。以下是一个使用Boolean的简单示例:
```python
# 定义一个布尔类型的变量
is_raining = True
# 使用布尔类型的变量进行条件判断
if is_raining:
print("带伞出门")
else:
print("不用带伞")
# 定义另一个布尔类型的变量
has_passed_exam = False
# 使用布尔类型的变量进行条件判断
if has_passed_exam:
print("恭喜你,考试通过!")
else:
print("很遗憾,考试未通过。")
```
在上述代码中,我们首先定义了两个布尔类型的变量`is_raining`和`has_passed_exam`,分别代表是否下雨和是否通过考试。然后我们使用这些布尔类型的变量进行条件判断,根据不同的条件执行相应的代码块。
注意:在不同的编程语言中,Boolean的使用方式可能会有所不同,但基本原理是一样的。
相关问题
输入一个字符串,判断其是否是C的合法标识符。 Input 输入数据包含多个测试实例,数据的第一行是一个整数n,表示测试实例的个数,然后是n行输入数据,每行是一个长度不超过50的字符串。java
好的,我会根据你的要求回答问题。针对你的问题,以下是一个解决方案:
C语言标识符需要满足以下规则:
1. 标识符由字母、数字和下划线组成。
2. 第一个字符必须是字母或下划线。
3. 标识符不得与C语言关键字相同。
因此,可以编写如下代码来判断一个字符串是否是C语言合法标识符:
```java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
scanner.nextLine(); // 读取换行符
String[] inputs = new String[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
inputs[i] = scanner.nextLine();
}
for (String input : inputs) {
if (input.matches("[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*") && !isKeyword(input)) {
System.out.println("yes");
} else {
System.out.println("no");
}
}
}
private static boolean isKeyword(String input) {
String[] keywords = {"auto", "break", "case", "char", "const", "continue", "default", "do", "double", "else",
"enum", "extern", "float", "for", "goto", "if", "int", "long", "register", "return", "short", "signed",
"sizeof", "static", "struct", "switch", "typedef", "union", "unsigned", "void", "volatile", "while"};
for (String keyword : keywords) {
if (keyword.equals(input)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
```
以上代码中,我们首先读取输入数据,然后对于每一个输入,判断其是否是C语言合法标识符。其中,我们使用正则表达式 `[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*` 来判断标识符是否符合规则;同时,我们还需要判断输入是否是C语言关键字,因为关键字不能作为标识符使用。我们将所有C语言关键字存储在一个数组中,遍历数组判断输入是否是关键字即可。
主成分分析法matlab实例
用DAO层的delete方法,删除数据库中的diary对象。最后弹出提示框,提示删除成功,并跳转到query.jsp页面。
- 当action不为上述任何一种情况时,弹出提示框,提示非法请求,并跳好的,下面是一个使用Matlab进行主成分分析的示例程序。
假设我们有一个数据矩阵X,其中包含了n个样本,每个样本有m个特征。我们想要对这些特征转到index.jsp页面。
3. DAO代码分析:
```
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql进行主成分分析,将其降维到k维。
1. 数据准备
首先,我们需要准备好.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javabean.diary数据。在这个示例中,我们使用Matlab自带的鸢尾花数据集。
```matlab
load fisher;
public class DiaryDAO {
private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
private static final String URL = "jdbciris
X = meas;
```
2. 数据标准化
进行主成分分析之前,我们需要对数据进行:mysql://localhost:3306/diary";
private static final String USERNAME = "root";
private static final String PASSWORD = "标准化,使得每个特征具有相同的尺度。
```matlab
X = zscore(X);
``root";
private Connection conn;
private PreparedStatement pstmt;
private ResultSet rs;
//添加日记信息
public boolean add`
3. 计算协方差矩阵
接下来,我们需要计算数据的协方差矩阵。
```mat(diary diary) {
boolean flag = false;
try {
Class.forName(DRIVER); //加载数据库驱动
lab
C = cov(X);
```
4. 计算特征值和特征向量
使用Matlab的eig函数 conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD); //获取数据库连接
String sql = "insert into diary (type,time,detail可以计算出协方差矩阵的特征值和特征向量。
```matlab
[V, D] = eig,stuname) values (?,?,?,?)";
pstmt = conn.prepareStatement(sql); //创建PreparedStatement对象
pstmt.setString(1, diary(C);
```
5. 选择主成分
根据特征值的大小,选择前k个主成分。
```.getType()); //设置SQL语句中的参数值
pstmt.setString(2, diary.getTime());
pstmt.setString(3, diarymatlab
k = 2;
W = V(:, end-k+1:end);
```
6. 降维
使用选择出的主成分对数据进行降维。
```matlab
Y = X * W;
```
7. 可视化
我们.getDetail());
pstmt.setString(4, diary.getStuname());
int num = pstmt.executeUpdate(); //执行SQL语句
可以将降维后的数据可视化,以便更好地理解数据的结构。
```matlab
scatter(Y if (num > 0) {
flag = true;
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
(:,1), Y(:,2))
```
以上就是一个简单的使用Matlab进行主成分分析的示例程序,希望可以帮助您。
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