使用python爬取豆瓣网的全过程

使用Python爬取豆瓣网的全过程可以分为以下几个步骤：

1. 导入相关库：首先需要导入需要用到的库，如requests、BeautifulSoup等。

2. 发送请求：通过requests库向豆瓣网站发送请求，获取需要爬取的页面的HTML文档。

3. 解析HTML文档：使用BeautifulSoup库对获取到的HTML文档进行解析，提取出需要的数据。

4. 保存数据：将提取出的数据保存到本地或者数据库中。

下面是一个简单的Python代码示例，可以帮助你了解整个爬取过程：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求，获取HTML文档
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
html_doc = response.content.decode('utf-8')

# 解析HTML文档，提取数据
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
movie_list = soup.find_all('div', class_='hd')

# 保存数据
with open('douban_top250.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for movie in movie_list:
        title = movie.a.span.text.strip()
        f.write(title + '\n')