YOLOv7添加CA注意力机制
时间: 2023-09-24 08:05:01 浏览: 266
在YOLOv7中添加了CA注意力机制。CA注意力是通过将位置信息嵌入到通道注意力中来实现的,这种注意力机制被称为"Coordinate Attention"。与通道注意力通过2维全局池化将特征张量转换为单个特征向量不同,Coordinate Attention将通道注意力分解为两个1维特征编码过程,分别沿着两个空间方向聚合特征。这样,可以在一个空间方向上捕获远程依赖关系,在另一个空间方向上保留精确的位置信息。生成的特征图被编码为一对方向感知和位置敏感的attention map,然后互补地应用于输入特征图,以增强关注对象的表示。因此,通过添加CA注意力机制,YOLOv7可以更有效地设计移动网络模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7之结合CA注意力机制](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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