一直顺序表LC[m]和LM[n]分别存储有语文成绩和数学成绩，且以学号从低到高排序，个别缺考学生在成绩表中未出现。写时间复杂度最优算法输出总分最高的人，已知成绩单结构，

为了找出总分最高的学生，我们可以采用两个指针分别遍历语文和数学的成绩列表。因为已经按照学号从低到高排序，所以当遇到第一个学生的语文成绩时，我们会检查他的数学成绩是否在后面的列表中。如果存在，则取两者之和作为当前学生的总分，并更新最高总分。如果数学成绩不存在，我们继续寻找下一个语文成绩，直到找到对应的学生。

这里的关键操作是在有序列表中查找特定成绩的时间复杂度。由于数组是连续存储的，对于每个语文成绩，最多只需要线性扫描一次数学成绩，因此查找操作的时间复杂度为O(1)。整个过程需要遍历两列，所以总的时间复杂度为O(m + n)，其中m和n分别是语文和数学成绩的数量。

以下是算法的伪代码：

highest_score = -无穷大
current_student_score = 0
i = 0  // 语文成绩指针
j = 0  // 数学成绩指针

while i < m and j < n:
    if LC[i] is not None:  // 如果有语文成绩
        current_student_score += LC[i]
        # 搜索对应的数学成绩
        while j < n and LM[j] != LC[i]:
            j += 1
        if j < n:  // 找到了匹配的数学成绩
            current_student_score += LM[j]
            if current_student_score > highest_score:
                highest_score = current_student_score
            else:
                break  // 结束搜索，继续下一名学生
    i += 1  // 移动到下一个语文成绩

# 如果还有剩余的学生，可能存在更高分
if i < m:
    for k in range(i, m):
        if LC[k] is not None:
            current_student_score += LC[k]
            if current_student_score > highest_score:
                highest_score = current_student_score

# 返回最高总分
return highest_score