利用bwboundaries函数,编写一段程序,从二值图像中获取跟踪的边缘,并显示。
时间: 2024-10-10 22:17:03 浏览: 29
在MATLAB中,`bwboundaries`函数主要用于在二值图像中查找连通区域的边界。以下是一个简单的示例,演示了如何使用该函数获取边缘并绘制出来:
```matlab
% 假设已经有了名为binary_image的二值图像
% 这里假设它是通过imbinarize函数创建的
% 调用bwboundaries函数,返回的是每个边界点的集合
boundaries = bwboundaries(binary_image);
% 对每个边界集合,我们可以通过polyline画出轮廓
figure;
hold on; % 保持当前图形状态以便叠加新图
for i = 1:size(boundaries, 1) % 遍历所有边界
boundary = boundaries{i};
% 'b-' 参数表示蓝色线型
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'b-', 'LineWidth', 1);
end
% 关闭hold状态,显示最终结果
hold off;
% 添加标题和坐标轴标签
title('Edges from Binary Image');
xlabel('X');
ylabel('Y');
% 显示图像
imshow(binary_image);
axis equal; % 使得坐标轴等比例显示
```
这个脚本会显示出原始二值图像及其各个连接区域的边轮廓。
相关问题
使用matlab利用bwboundaries函数,编写一段程序,从二值图像中获取跟踪的边缘,并显示
在MATLAB中,`bwboundaries`函数用于从二值图像中提取轮廓线,它返回边界点的集合。以下是使用这个函数的基本步骤来获取并显示跟踪的边缘:
```matlab
% 首先,假设你有一个名为 'binary_image' 的二值图像变量
% 这可能是通过 `imbinarize` 或其他类似函数处理过的
% 载入图像数据
img = imread('your_binary_image.jpg'); % 替换为你的二值图像文件路径
% 将图像转换为二值
binary_img = imbinarize(img);
% 使用 bwboundaries 函数提取轮廓
boundaries = bwboundaries(binary_img);
% MATLAB的bwmorph可以进一步细化轮廓,这里仅作展示
% 如果不需要细化,可以跳过这一步
boundaries = bwmorph(boundaries,'skel',Inf);
% 现在我们有了边界点,可以将它们绘制到原图上
figure;
imshow(img);
hold on;
% 使用plot函数画出轮廓,每个轮廓对应一个索引
for i = 1:size(boundaries, 1)
plot(boundaries{i});
end
% 关闭线条和填充,只保留轨迹
hold off;
axis equal; % 保持比例尺一致
% 显示结果
title('Edges from Binary Image');
xlabel('Column Index');
ylabel('Row Index');
%
在MATLAB中使用[B,L,N,A]=bwboundaries(BW,CONN,OPTIONS)函数和B=bwtraceboundary(BW,P,FSTEP)函数相结合对二值图像BW进行边缘跟踪,用红色线对其标识并显示,要求所得图为黑色背景白色物体。给出程序
以下是MATLAB代码用于对二值图像进行边缘跟踪,并用红色线标识显示:
```
% 读入二值图像
BW = imread('binary_image.png');
% 对二值图像进行边缘跟踪
[B, L, N, A] = bwboundaries(BW, 8, 'noholes');
% 绘制黑色背景白色物体的图像
imshow(~BW);
hold on;
% 遍历每一个边缘
for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);
end
```
其中,`bwboundaries`函数用于对二值图像进行边缘跟踪,返回边缘的坐标信息,`imshow`函数用于显示黑色背景白色物体的图像,`hold on`函数用于保持图像,`plot`函数用于绘制红色线标识边缘。
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