.性能优化性能优化做过什么工作?有用过什么工具？有没有精确测量的工具？

作为一个 AI，我没有直接进行性能优化的工作，但我可以分享一些常见的性能优化方法和工具。

在性能优化方面，一般可以采取以下几个方向：

1. 代码优化：对性能瓶颈进行代码层面的优化，如减少循环次数、避免重复计算、使用更高效的数据结构等。

2. 并发优化：通过多线程、并行计算等方式提高系统的并发处理能力，以加快处理速度。

3. 内存优化：减少内存占用，避免内存泄漏，并使用内存池等技术提高内存利用率。

4. 网络优化：对网络通信进行优化，减少网络延迟，提高数据传输效率。

在性能优化过程中，可以使用一些工具进行帮助和精确测量：

1. Profiler（性能分析器）：常见的Profiler工具有Java VisualVM、JProfiler、YourKit等，它们可以帮助开发人员找出代码中的性能瓶颈，提供详细的性能分析报告。

2. Load Testing（负载测试）工具：如JMeter、Gatling等，可以模拟多用户并发访问系统，测试系统在不同负载下的性能表现。

3. 压测工具：如Apache Bench、Siege等，用于测试系统在高并发情况下的性能。

4. 日志分析工具：如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等，用于收集和分析系统的日志数据，以识别性能问题和瓶颈。

这些工具可以帮助开发人员找到性能瓶颈，并进行精确测量和分析，以指导性能优化的工作。根据具体需求和场景，选择适合的工具进行性能优化是很重要的。