mapstd mapminmax
时间: 2023-11-23 13:52:38 浏览: 29
这两个都是数据预处理中常用的方法。
mapstd 是指将数据按列进行标准化,即将每一列的数据减去该列的均值,再除以该列的标准差,使得每一列的数据都满足均值为0,标准差为1的正态分布。
mapminmax 是指将数据按列进行归一化,即将每一列的数据都缩放到[0,1]的范围内,公式为:(x - min)/(max - min),其中x为原始数据,min和max分别为该列数据的最小值和最大值。
相关问题
Matlab数据标准化——mapstd、mapminmax
Matlab中的mapstd和mapminmax函数都是用于数据标准化的函数,但它们的具体实现方式略有不同。
mapstd函数将输入数据进行标准化,使其均值为0,标准差为1。如果输入数据是一个矩阵,则会对每列分别进行标准化处理。标准化的公式如下:
Y = (X - mean(X)) / std(X)
其中,X是输入数据,mean(X)是数据的均值,std(X)是数据的标准差,Y是标准化后的数据。
mapminmax函数将输入数据进行归一化处理,使其值域在[0,1]之间。如果输入数据是一个矩阵,则会对每列分别进行归一化处理。归一化的公式如下:
Y = (X - min(X)) / (max(X) - min(X))
其中,X是输入数据,min(X)是数据的最小值,max(X)是数据的最大值,Y是归一化后的数据。
需要注意的是,对于mapminmax函数来说,如果输入数据存在负值,则归一化后的数据可能存在负值。如果希望将归一化后的数据限定在[0,1]之间,则需要对归一化后的数据进行截断操作。
matlab mapstd
Matlab中的mapstd函数用于对输入数据进行标准化处理。标准化是一种常见的数据处理方法,它可以将数据转换为均值为0,方差为1的形式,使得不同特征之间的数值范围一致。
mapstd函数的使用方法如下:
```matlab
x_std = mapstd(x);
```
其中,x是输入数据矩阵。mapstd函数将对x中的每一列进行标准化处理,返回标准化后的结果矩阵x_std。
需要注意的是,在进行标准化处理时,mapstd函数会计算并保存输入数据的均值和标准差,以便后续使用。如果需要对新的数据进行相同的标准化处理,可以使用之前计算得到的均值和标准差。
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