['惊' '好' '乐' '哀' '怒' '惧' '恶']读入到csv文件中

抱歉，我无法直接将数据读入到CSV文件中。我是一个AI助手，无法直接执行文件操作。但是，我可以提供一些代码示例，帮助你将这些数据存储到CSV文件中。

你可以使用Python的pandas库来实现这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

emotions = ['惊', '好', '乐', '哀', '怒', '惧', '恶']

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(emotions, columns=['情绪'])

# 将DataFrame保存为CSV文件
df.to_csv('emotions.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先导入了pandas库。然后，我们创建了一个包含情绪数据的DataFrame对象，并指定了列名为'情绪'。最后，我们使用`to_csv`函数将DataFrame保存为名为'emotions.csv'的CSV文件。`index=False`参数用于去除行索引。

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

希望这可以帮助到你！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

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['惊' '好' '乐' '哀' '怒' '惧' '恶']读入到csv文件中按行输入

如果你希望将 ['惊', '好', '乐', '哀', '怒', '惧', '恶'] 这个数组按行写入到CSV文件中，你可以使用Python的csv模块来实现。以下是一个示例代码：

import csv

emotions = ['惊', '好', '乐', '哀', '怒', '惧', '恶']

# 打开CSV文件
with open('emotions.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    
    # 按行写入数据
    for emotion in emotions:
        writer.writerow([emotion])

在这个示例中，我们首先导入了csv模块。然后，我们打开一个名为'emotions.csv'的CSV文件，并创建一个writer对象来写入数据。

接下来，我们使用一个循环逐行写入数据。每次循环迭代时，我们使用`writer.writerow()`函数将当前情绪写入到CSV文件中。注意，我们将情绪作为一个包含单个元素的列表传递给`writer.writerow()`函数，这样它就会被写入为一行。

最后，记得使用`with open()`语句来确保文件在操作结束后被正确关闭。

希望这可以帮助到你！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

python中读入中文csv文件

在Python中，你可以使用pandas库来读取中文csv文件。你需要确保文件编码与你的Python环境编码一致。

下面是一个读取UTF-8编码的csv文件的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

如果你的csv文件编码是GBK，则可以这样读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='gbk')

如果你不确定文件编码，可以尝试使用chardet库来自动检测编码：

import pandas as pd
import chardet

with open('filename.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
    
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding=result['encoding'])

这样就可以读取中文csv文件了。