tensorflow-estimator==1.15.1与tensorflow版本
时间: 2023-08-29 13:10:02 浏览: 432
tensorflow-estimator==1.15.1是与TensorFlow 1.15版本兼容的版本。它是TensorFlow中的一个高级API,用于构建和训练机器学习模型。如果你想在TensorFlow 1.15版本中使用tensorflow-estimator,你可以通过以下命令安装它:
```
pip install tensorflow-estimator==1.15.1
```
请注意,tensorflow-estimator是在TensorFlow 2.0版本中被标记为不推荐使用的API,建议在TensorFlow 2.x版本中使用tf.keras替代。
相关问题
tensorflow-estimator与tensorflow的版本关系
在 TensorFlow 中,`tensorflow-estimator` 是 TensorFlow 的一个子模块,用于提供高级别的模型训练和评估功能。它为 TensorFlow 提供了一套基于 Estimator API 的高级别的模型构建和训练接口。
`tensorflow-estimator` 的版本与 TensorFlow 的版本是有关系的。通常情况下,`tensorflow-estimator` 的版本号与 TensorFlow 的版本号是相对应的。例如,如果您安装了 TensorFlow 2.7.0,则会自动安装与之匹配的 `tensorflow-estimator` 版本。
当您安装 TensorFlow 时,会自动安装适用于该版本的 `tensorflow-estimator`。您可以使用以下命令来安装最新版本的 TensorFlow:
```
pip install tensorflow==2.7.0
```
这将同时安装适用于 TensorFlow 2.7.0 的相应版本的 `tensorflow-estimator`。
请注意,从 TensorFlow 2.0 开始,`tensorflow-estimator` 已经成为 TensorFlow 的一部分,不再需要单独安装。如果您使用的是 TensorFlow 2.0 或更高版本,则不需要额外安装 `tensorflow-estimator`。
总结起来,`tensorflow-estimator` 的版本应该与所使用的 TensorFlow 版本保持一致,或者是 TensorFlow 2.0 或更高版本的一部分。
anaconda 降低tensorflow-estimator版本
要降低tensorflow-estimator版本,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Anaconda Prompt,进入tensorflow环境。
2. 输入pip list,查看tensorflow和tensorflow-estimator的版本是否一致。
3. 如果两个版本不一致,可以使用以下命令将tensorflow-estimator降低到和tensorflow一致的版本:pip install tensorflow-estimator==1.15.0。
4. 安装完成后,再次使用pip list命令查看版本,确保tensorflow和tensorflow-estimator的版本一致。
5. 这样就解决了兼容性问题,你可以在Spyder中输入代码进行测试。
以上是将tensorflow-estimator降低版本的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Windows10上,tensorflow的cpu版本安装](https://blog.csdn.net/mohamedmolly/article/details/124370090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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