python如何将文本提取内容自动写入表格

在Python中，你可以使用一些库来处理文本并将其转换成表格，如pandas（用于数据分析）、openpyxl（操作Excel文件）或BeautifulSoup（用于HTML解析）。这里我们以pandas为例，假设你有一个CSV格式的文本，含有分隔符的数据，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你的文本是一个字符串，其中每一行代表一条记录，用逗号分隔
text = """
姓名,年龄,城市
张三,25,北京
李四,30,上海
王五,35,广州
"""

# 将文本分割成行，然后每行分割成列表
rows = text.strip().split('\n')

# 创建一个空的DataFrame
data = []

# 遍历每行
for row in rows:
    # 检查是否为空行（忽略）
    if not row:
        continue
    # 分割每个单元格
    cols = row.split(',')
    data.append(cols)

# 将数据转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['姓名', '年龄', '城市'])

# 写入Excel或CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
# 或者 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 以Excel格式保存

在这个例子中，文本中的每一行都被视为一个数据记录，然后转换成了DataFrame的行。最后，DataFrame被写入CSV或Excel文件。