yolov5权重下载地址

### YOLOv5 权重文件下载链接

对于希望获取YOLOv5模型权重文件的研究人员和开发者来说，有多个可靠的资源可以利用。一种方式是从GitCode上的开源工具包中寻找所需的权重文件，该项目提供了多种YOLOv5模型的权重文件以适应不同的计算机视觉任务需求[^2]。

另一种途径是通过百度网盘提供的特定链接来下载这些权重文件。例如，有一个公开分享的链接允许用户访问一系列YOLOv5变体（如YOLOV5s、YOLOV5l、YOLOV5x、YOLOV5m）的预训练权重文件，这为快速上手使用YOLOv5进行实验提供了便利条件[^4]。

此外，官方GitHub仓库也是不可或缺的一个重要来源，在那里不仅可以找到最新的源代码更新信息，还能了解到更多关于如何正确安装配置环境以及加载预训练模型的具体指导说明[^3]。

为了确保能够顺利地完成YOLOv5权重文件的下载并应用于实际项目当中，建议优先考虑上述提到过的几个渠道之一来进行操作。

import torch
from pathlib import Path

# 加载本地或远程路径下的预训练模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path_or_model='path/to/best.pt')

相关问题

yolov5权重下载

您可以通过以下几种方式下载yolov5权重文件：

1. 使用谷歌云下载：您可以访问yolov5权重文件的谷歌云下载地址，然后将文件下载到weights文件夹中即可。

2. 使用百度云下载：如果您在使用python3 -c命令下载数据集时遇到问题，您可以尝试使用百度云下载地址。同时，您也可以使用百度云下载yolov5权重文件，提取码为55q6，密码为gt7l。

请根据您的需求选择其中一种下载方式。

yolov8权重下载

要下载YOLOv8权重，需要进行以下步骤：

1. 首先，打开YOLOv8的代码库仓库。可以在GitHub上搜索“YOLOv8”来找到相关的代码库。

2. 在代码库中，找到并点击"weights"文件夹。在这个文件夹中，你可以找到已经训练好的YOLOv8模型的权重文件。

3. 选择你需要下载的权重文件。通常会有不同的权重文件可供选择，可以根据你的需求和用途选择合适的版本。

4. 点击权重文件的下载链接或者按钮，开始下载权重文件。下载的速度可能会受到网络连接的影响，所以请确保你的网络稳定。

5. 一旦下载完成，你就可以在你的电脑上找到已下载的权重文件。这个文件通常会以".weights"为后缀，表示它是一个权重文件。

请注意，YOLOv8权重文件可能会很大，因此在下载之前请确保你拥有足够的存储空间。此外，请确保你仅从可靠的来源下载权重文件，以确保文件的完整性和安全性。