deep network designer

Deep Network Designer是一个MATLAB的应用程序，用于构建、可视化和编辑深度学习网络。它具有以下功能：
1. 导入预训练网络并对其进行编辑以进行传输学习。
2. 导入和编辑网络并构建新网络。
3. 拖放以添加新图层并创建新连接。
4. 查看和编辑图层属性。
5. 分析网络以确保正确定义体系结构，并在训练之前检测问题。
6. 生成MATLAB代码。
7. 导出网络到工作区，可以在其中保存或训练网络。

进入Deep Network Designer有两种方式：
1. 在命令框中输入"deepNetworkDesigner"命令。
2. 点击MATLAB主页的APP，然后点击下拉三角箭头，输入"deep"即可找到Deep Network Designer。

在Deep Network Designer中，您可以使用预训练的深度模型，如squeezenet和googlenet。您可以导入这些模型并使用它们进行迁移学习或编辑。例如，您可以使用以下代码导入squeezenet网络模型：

net = squeezenet;deepNetworkDesigner

如果缺少某些模块，您可以在Add-On Explorer中下载并安装它们。

您还可以自定义自己的网络结构，并将其导出为MATLAB代码。通过点击Deep Network Designer中的各个模块，您可以查看其属性并进行相应的编辑。

总之，Deep Network Designer是一个功能强大的深度神经网络设计工具，可在深度学习和强化学习中发挥重要作用。您可以使用它来构建、编辑和可视化深度学习网络，并进行传输学习和自定义网络结构的设计。