mse rmse r2 rmsle mape都是什么统计量

这些统计量都是用来衡量预测模型的准确性和精度的指标。

1. MSE：均方误差，是预测值与实际值之差的平方和除以样本量的平均值。MSE值越小说明模型预测越准确。

2. RMSE：均方根误差，是MSE的平方根。RMSE值越小说明模型预测越准确。

3. R2：决定系数，表示模型对数据方差的解释能力，取值范围在0-1之间。R2值越接近1说明模型预测越准确。

4. RMSLE：均方根对数误差，是预测值与实际值之间的对数差的平方和除以样本量的平均值。RMSLE值越小说明模型预测越准确。

5. MAPE：平均绝对百分比误差，是预测值与实际值之间的绝对误差的平均值除以实际值的平均值。MAPE值越小说明模型预测越准确。