update用jdbc的Statement的什么方法执行

时间: 2023-05-24 11:04:53 浏览: 46
update语句时,应该使用Statement对象的executeUpdate()方法执行。该方法返回一个int值,表示影响的行数。其语法为: ``` int updateResult = statement.executeUpdate(sql); ``` 其中,sql是要执行的update语句。
相关问题

Java JDBC 中的一个方法,用于设置执行 SQL update的超时时间?

Java JDBC 中的 `java.sql.Statement` 类提供了一个名为 `setQueryTimeout` 的方法,它用于设置执行 SQL update 的超时时间,与执行 SQL 查询的超时时间的设置方法是相同的。方法的语法为: ```java void setQueryTimeout(int seconds) throws SQLException; ``` 其中,`seconds` 参数表示超时时间,以秒为单位。如果在超时时间内更新操作没有完成,那么就会抛出一个 `java.sql.SQLException` 异常。需要注意的是,这个方法只对执行 SQL update 语句有效,对于执行存储过程或者函数的超时时间设置,需要使用不同的方法。

shardingjdbc update

以下是使用Sharding-JDBC进行update操作的示例代码: ```java // 导入相关类 import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm; import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.RangeShardingAlgorithm; import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.StandardShardingStrategyConfiguration; import org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Properties; // 创建数据源 DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(createDataSourceMap(), createShardingRuleConfiguration(), new Properties()); // 获取数据库连接 try (Connection conn = dataSource.getConnection()) { // 创建PreparedStatement对象 String sql = "UPDATE user SET name = ? WHERE id = ?"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); // 设置参数 ps.setString(1, "newName"); ps.setInt(2, 1); // 执行更新操作 ps.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 创建数据源Map private static Map<String, DataSource> createDataSourceMap() { Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>(); // 添加主库数据源 dataSourceMap.put("master", createDataSource("master")); // 添加从库数据源 dataSourceMap.put("slave0", createDataSource("slave0")); dataSourceMap.put("slave1", createDataSource("slave1")); return dataSourceMap; } // 创建数据源 private static DataSource createDataSource(final String dataSourceName) { // 创建HikariDataSource对象 HikariDataSource result = new HikariDataSource(); // 配置数据源 result.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); result.setJdbcUrl(String.format("jdbc:mysql://localhost:3306/%s", dataSourceName)); result.setUsername("root"); result.setPassword("root"); return result; } // 创建分片规则配置 private static ShardingRuleConfiguration createShardingRuleConfiguration() { // 创建分片规则配置对象 ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration(); // 配置分片表规则 shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(createTableRuleConfiguration()); // 配置分库策略 shardingRuleConfig.setDefaultDatabaseShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("id", new ModuloDatabaseShardingAlgorithm())); // 配置分表策略 shardingRuleConfig.setDefaultTableShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("id", new ModuloTableShardingAlgorithm())); return shardingRuleConfig; } // 创建分片表规则配置 private static TableRuleConfiguration createTableRuleConfiguration() { // 创建分片表规则配置对象 TableRuleConfiguration result = new TableRuleConfiguration(); // 配置逻辑表名 result.setLogicTable("user"); // 配置实际数据节点 result.setActualDataNodes("master.user, slave0.user, slave1.user"); // 配置分片键 result.setKeyGeneratorColumnName("id"); // 配置分片算法 result.setTableShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("id", new ModuloTableShardingAlgorithm())); return result; } // 创建取模分片算法 public class ModuloTableShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Integer>, RangeShardingAlgorithm<Integer> { @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Integer> shardingValue) { for (String each : availableTargetNames) { if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % 2 + "")) { return each; } } throw new IllegalArgumentException(); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Integer> shardingValue) { Collection<String> result = new LinkedHashSet<>(); for (Integer i = shardingValue.getValueRange().lowerEndpoint(); i <= shardingValue.getValueRange().upperEndpoint(); i++) { for (String each : availableTargetNames) { if (each.endsWith(i % 2 + "")) { result.add(each); } } } return result; } } ```

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