空间金字塔池化谁提出的

空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling）是由 Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren 和 Jian Sun 在他们的论文《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》中提出的。该技术是为了解决在使用卷积神经网络进行图像分类时，图像尺寸不同带来的问题。空间金字塔池化通过对不同大小的子区域进行池化操作，并将结果串联起来，从而使得网络可以接受不同尺寸的输入，同时能够保留更多的空间信息，提高了分类准确率。