粗糙集约简 程序 matlab,粗糙集属性约简matlab程序

以下是粗糙集属性约简的 MATLAB 程序示例：

% 原始数据矩阵 X
X = [1 0 1 1 0;
     1 1 0 1 0;
     0 1 1 0 1;
     1 1 1 0 0;
     1 0 1 1 1];

% 类别标签向量 Y
Y = [1 1 2 2 2];

% 计算决策属性的等价类
D = unique(Y);
L = cell(1, length(D));
for i = 1:length(D)
    L{i} = find(Y == D(i));
end

% 计算粗糙属性约简
U = 1:size(X, 2);
for i = 1:length(U)
    U_temp = setdiff(U, U(i));
    is_reduct = true;
    for j = 1:length(L)
        Xj = X(L{j}, :);
        Xj(:, U_temp) = [];
        Xj = unique(Xj, 'rows');
        if size(Xj, 1) ~= 1
            is_reduct = false;
            break;
        end
    end
    if is_reduct
        U = U_temp;
    end
end

% 输出粗糙属性约简
disp(U);

该程序计算了给定数据集 X 和类别标签向量 Y 下的粗糙属性约简。具体地，程序首先计算了决策属性的等价类，然后逐个考虑数据集中的属性，判断其是否可以被粗糙属性约简。如果一个属性被约简后，所有等价类中的样本都具有相同的取值，则该属性可以被约简。最终，程序输出了粗糙属性约简的属性编号。

若要实现粗糙集约简，请将决策属性等价类和判断条件修改为对决策属性等价类的约简。