hivesql覆盖插入写法

Hive SQL 的覆盖插入写法为：

INSERT OVERWRITE TABLE table_name 
SELECT column1, column2, ... 
FROM source_table 
WHERE condition;

其中，"table_name" 为目标表名，"source_table" 为源表名，"column1, column2, ..." 为要插入的列名，"condition" 为查询条件。
注意：使用此语句会直接覆盖原表中的数据。

相关问题

java 批量插入sql xml写法

在 Java 中，可以使用 MyBatis 或者 JDBC 来批量插入 SQL 数据。下面是两种常见的方式：

1. MyBatis XML 写法

在 MyBatis 的 XML 映射文件中定义批量插入的 SQL 语句，例如：

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
  insert into table_name (column1, column2, ...) values
  <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
    (#{item.column1}, #{item.column2}, ...)
  </foreach>
</insert>

其中，`list` 是传入的数据列表，`item` 表示每个数据项，`index` 表示索引。

在 Java 代码中，可以通过 MyBatis 的 `SqlSession` 来执行批量插入操作，例如：

List<Data> dataList = ...; // 待插入的数据列表
try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
    DataMapper dataMapper = sqlSession.getMapper(DataMapper.class);
    for (Data data : dataList) {
        dataMapper.insert(data);
    }
    sqlSession.flushStatements();
    sqlSession.commit();
}

这里使用了 MyBatis 的 `ExecutorType.BATCH` 执行器类型，可以在内部使用 JDBC 的批量操作，提高插入效率。

2. JDBC XML 写法

在 JDBC 的 XML 配置文件中定义批量插入的 SQL 语句，例如：

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
  insert into table_name (column1, column2, ...) values (?, ?, ...)
</insert>

在 Java 代码中，可以通过 JDBC 的 `PreparedStatement` 来执行批量插入操作，例如：

List<Data> dataList = ...; // 待插入的数据列表
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    for (Data data : dataList) {
        pstmt.setString(1, data.getColumn1());
        pstmt.setString(2, data.getColumn2());
        // ...
        pstmt.addBatch();
    }
    pstmt.executeBatch();
    conn.commit();
}

这里使用了 `PreparedStatement` 的 `addBatch()` 方法和 `executeBatch()` 方法，可以批量插入数据。

hive 本周、上周写法

在 Hive 中，可以使用日期函数和条件语句来获取本周和上周的数据。以下是两种常见的写法：

1. 获取本周数据：

SELECT * FROM table_name
WHERE YEARWEEK(date_column) = YEARWEEK(CURRENT_DATE())

2. 获取上周数据：

SELECT * FROM table_name
WHERE YEARWEEK(date_column) = YEARWEEK(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 WEEK))

其中，`YEARWEEK()` 函数返回一个年份和周数的组合，例如 `202201` 表示 2022 年第 1 周。`CURRENT_DATE()` 函数返回当前日期，`DATE_SUB()` 函数可以对日期进行减法操作。