if not self._channels[index]: IndexError: list index out of range

时间: 2023-12-01 15:43:18 浏览: 104
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safe_access_py:简单的库，允许您深入到任何 python 对象的多个级别，而不必担心 AttributeErrors、KeyErrors 或 IndexErrors

这个错误通常是由于尝试访问列表中不存在的索引而引起的。也就是说，当你尝试访问一个列表中不存在的索引时，就会出现这个错误。这可能是由于列表为空或索引超出了列表的范围所致。要解决这个问题，你可以检查列表是否为空，或者检查索引是否超出了列表的范围。 以下是一个例子，演示了如何避免这个错误： ```python if len(self._channels) > index and self._channels[index]: # do something with self._channels[index] else: # handle the error ```
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要注意的是，当尝试访问不存在的索引时，会触发IndexError: list index out of range错误。例如，list4[5]会导致这个错误，因为列表的索引最大为len(list4) - 1。 列表元素不仅可以访问，还可以被替换。要...

解释下面代码的作用“class Dataset(object): def __init__(self, mixture_reader, targets_reader_list): self.mixture_reader = mixture_reader self.keys_list = mixture_reader.wave_keys self.targets_reader_list = targets_reader_list def __len__(self): return len(self.keys_list) def _has_target(self, key): for targets_reader in self.targets_reader_list: if key not in targets_reader: return False return True def _index_by_key(self, key): """ Return a tuple like (matrix, [matrix, ...]) """ if key not in self.mixture_reader or not self._has_target(key): raise KeyError("Missing targets or mixture") target_list = [reader[key] for reader in self.targets_reader_list] return (self.mixture_reader[key], target_list) def _index_by_num(self, num): """ Return a tuple like (matrix, [matrix, ...]) """ if num >= len(self.keys_list): raise IndexError("Index out of dataset, {} vs {}".format( num, len(self.keys_list))) key = self.keys_list[num] return self._index_by_key(key) def _index_by_list(self, list_idx): """ Returns a list of tuple like [ (matrix, [matrix, ...]), (matrix, [matrix, ...]), ... ] """ if max(list_idx) >= len(self.keys_list): raise IndexError("Index list contains index out of dataset") return [self._index_by_num(index) for index in list_idx] def __getitem__(self, index): """ Implement to support multi-type index: by key, number or list """ if type(index) == int: return self._index_by_num(index) elif type(index) == str: return self._index_by_key(index) elif type(index) == list: return self._index_by_list(index) else: raise KeyError("Unsupported index type(int/str/list)")”

6. _index_by_list(self, list_idx)：这个方法通过给定的索引号列表查找数据集中的样本。如果索引号超出了数据集的范围，则会引发一个IndexError异常。如果找到了混合音频和目标音频，则返回一个元组列表，其中每...

def undo(self): if not self._board_states: return if len(self._history) > 0: row, col, player = self._history.pop() self._board[row][col] = 0 self._player = player self._gameover = False self._board = self._board_states.pop() return True return False

这段代码看起来已经处理了可能出现的_IndexError异常，因为在执行弹出操作之前，它使用了 if not self._board_states: return 来检查_board_states列表是否为空。如果列表是空的，它将提前返回，而不会尝试执行悔棋...

class AudioReader(object): ''' Class that reads Wav format files Input as a different scp file address Output a matrix of wav files in all scp files. ''' def __init__(self, scp_path, sample_rate=8000): super(AudioReader, self).__init__() self.sample_rate = sample_rate self.index_dict = handle_scp(scp_path) self.keys = list(self.index_dict.keys()) def _load(self, key): src, sr = read_wav(self.index_dict[key], return_rate=True) if self.sample_rate is not None and sr != self.sample_rate: raise RuntimeError('SampleRate mismatch: {:d} vs {:d}'.format( sr, self.sample_rate)) return src def __len__(self): return len(self.keys) def __iter__(self): for key in self.keys: yield key, self._load(key) def __getitem__(self, index): if type(index) not in [int, str]: raise IndexError('Unsupported index type: {}'.format(type(index))) if type(index) == int: num_uttrs = len(self.keys) if num_uttrs < index and index < 0: raise KeyError('Interger index out of range, {:d} vs {:d}'.format( index, num_uttrs)) index = self.keys[index] if index not in self.index_dict: raise KeyError("Missing utterance {}!".format(index)) return self._load(index)

这段代码定义了一个 AudioReader 类，用于读取多个 wav 格式的音频文件。构造函数的参数为一个 scp 文件的路径和采样率，默认为 8000。类中定义了 _load 函数来读取每个 wav 文件，并进行采样率匹配。...

def __getitem__(self, index): if type(index) not in [int, str]: raise IndexError('Unsupported index type: {}'.format(type(index))) if type(index) == int: num_uttrs = len(self.keys) if num_uttrs < index and index < 0: raise KeyError('Interger index out of range, {:d} vs {:d}'.format(index, num_uttrs)) index = self.keys[index] if index not in self.index_dict: raise KeyError("Missing utterance {}!".format(index)) return self._load(index)

函数名为 __getitem__，接收一个参数 index，表示要获取的数据的索引或键名。首先，该函数会判断 index 的类型是否为 int 或 str，如果不是则抛出异常。接着，如果 index 是 int 类型，则判断它是否...

self._frames[0].save( IndexError: list index out of range

这个错误提示"IndexError: list index out of range"意味着你在尝试访问列表的索引位置时超出了列表的实际长度。在这个上下文中，_frames很可能是一个包含动画帧的列表，save函数可能是尝试从该列表中取出第一个...

if isinstance(data_pair[0], opts.MapItem): IndexError: list index out of range

如果data_pair是一个空列表或者索引0处没有可用元素（即长度小于1），Python会抛出IndexError: list index out of range错误。这是因为你尝试访问一个不存在的列表位置。解决这个问题通常需要在访问之前检查列表...

File "C:\Users\86187\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\tkinter\__init__.py", line 1895, in __call__ return self.func(*args) File "D:/Universityclassinfoe/Python/Goband/MYGOBAND.py", line 91, in <lambda> self.undo_button = Button(self._root, text='悔棋', command=lambda: self._undo(),state=DISABLED) File "D:/Universityclassinfoe/Python/Goband/MYGOBAND.py", line 111, in _undo if self._board.undo(): File "D:/Universityclassinfoe/Python/Goband/MYGOBAND.py", line 37, in undo self._board = self._board_states.pop() IndexError: pop from empty list

if not self._board_states: return 这将检查_board_states列表是否为空。如果是，它将提前返回，而不会尝试执行悔棋操作。如果列表不为空，则可以继续执行原始的_undo()方法，而不会引发IndexError异常。

tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: IndexError: list index out of range

出现tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: IndexError: list index out of range错误，可能是由于索引超出了列表范围导致的。可以通过以下方法解决： python # 确保索引不超出列表范围 my_list...

class SeqList: def __init__(self, maxsize=None): self.maxsize = maxsize self.length = 0 self.data = [None] * self.maxsize def __len__(self): return self.length def __getitem__(self, index): if 0 <= index < self.length: return self.data[index] else: raise IndexError("Index out of range") def __setitem__(self, index, value): if 0 <= index < self.length: self.data[index] = value else: raise IndexError("Index out of range") def __contains__(self, value): return value in self.data def index(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: return i raise ValueError("Value not found") def count(self, value): return self.data.count(value) def insert(self, index, value): if self.length >= self.maxsize: raise Exception("SeqList is full") if index < 0: index = 0 elif index > self.length: index = self.length for i in range(self.length-1, index-1, -1): self.data[i+1] = self.data[i] self.data[index] = value self.length += 1 def remove(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: for j in range(i, self.length-1): self.data[j] = self.data[j+1] self.data[self.length-1] = None self.length -= 1 return raise ValueError("Value not found") def pop(self, index=None): if not self.length: raise Exception("SeqList is empty") if index is None: index = self.length - 1 value = self[index] self.remove(value) return value def add(self, value): self.insert(self.length, value) def insert_ordered(self, value): index = 0 while index < self.length and self.data[index] < value: index += 1 self.insert(index, value) 给这段代码的每小段加注释

raise IndexError("Index out of range") # 否则抛出索引错误 # 设置列表中指定位置的元素值 def __setitem__(self, index, value): if 0 <= index < self.length: # 如果索引在列表长度范围内 self.data...

Traceback (most recent call last): File "D:\hw_stock_2022\ETF实盘选股策略(2)\1ETF数据整理.py", line 135, in <module> df_list = pool.map(cal_all_etf_data, sorted(etf_list)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\pool.py", line 364, in map return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\pool.py", line 771, in get raise self._value IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

这个异常的具体信息是 "single positional indexer is out-of-bounds"，意思是在访问单个位置的数据时，索引越界了。 这个错误的原因可能是在调用 "pool.map" 函数时，传入的参数 "etf_list" 中的某个元素在进行...

class COctree(object): def __init__(self): self.vector = lib.new_vector() self.code = None def __del__(self): lib.delete_vector(self.vector) def __len__(self): return lib.vector_size(self.vector) def __getitem__(self, i): L = self.__len__() if i>=L or i<-L: raise IndexError('Vector index out of range') if i<0: i += L return Level(lib.vector_get(self.vector, c_int(i)),i) def __repr__(self): return '[{}]'.format(', '.join(str(self[i]) for i in range(len(self)))) def push(self, i): lib.vector_push_back(self.vector, c_int(i)) def genOctree(self, p): data = np.ascontiguousarray(p).astype(np.double) data_p = data.ctypes.data_as(c_double_p) self.code = OctCode(lib.genOctreeInterface(self.vector,data_p,data.shape[0]))

- __init__(self): 初始化方法，创建了一个名为 vector 的属性，并调用 lib.new_vector() 函数来创建一个新的 vector。 - __del__(self): 析构方法，在实例被销毁时调用 lib.delete_vector() 函数来删除 vector。 - ...

yolov8 训练报错 task.py:IndexError: list index out of range

如果你在训练时出现了"task.py:IndexError: list index out of range"的报错，这通常是由于数据集中的标签与模型中的类别数不匹配所导致的。你可以尝试检查数据集中是否存在标签缺失或者多余的情况，以及确认模型中...

pytorch部分代码如下：train_loss, train_acc = train(model_ft, DEVICE, train_loader, optimizer, epoch,model_ema) if use_amp: with torch.cuda.amp.autocast(): # 开启混合精度 loss = torch.nan_to_num(criterion_train(output, targets)) # 计算loss scaler.scale(loss).backward() # 梯度放大 torch.nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), CLIP_GRAD) if not (self._backward_hooks or self._forward_hooks or self._forward_pre_hooks or _global_backward_hooks or _global_forward_hooks or _global_forward_pre_hooks): return forward_call(*input, **kwargs) class LDAMLoss(nn.Module): def __init__(self, cls_num_list, max_m=0.5, weight=None, s=30): super(LDAMLoss, self).__init__() m_list = 1.0 / np.sqrt(np.sqrt(cls_num_list)) m_list = m_list * (max_m / np.max(m_list)) m_list = torch.cuda.FloatTensor(m_list) self.m_list = m_list assert s > 0 self.s = s self.weight = weight def forward(self, x, target): index = torch.zeros_like(x, dtype=torch.uint8) index.scatter_(1, target.data.view(-1, 1), 1) index_float = index.type(torch.cuda.FloatTensor) batch_m = torch.matmul(self.m_list[None, :], index_float.transpose(0,1)) batch_m = batch_m.view((-1, 1)) x_m = x - batch_m output = torch.where(index, x_m, x) return F.cross_entropy(self.s*output, target, weight=self.weight) 报错：Traceback (most recent call last): File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/train+ca.py", line 279, in <module> train_loss, train_acc = train(model_ft, DEVICE, train_loader, optimizer, epoch,model_ema) File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/train+ca.py", line 46, in train loss = torch.nan_to_num(criterion_train(output, targets)) # 计算loss File "/home/adminis/anaconda3/envs/wln/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/models/utils.py", line 621, in forward index.scatter_(1, target.data.view(-1, 1), 1) IndexError: scatter_(): Expected dtype int64 for index.

看起来问题出在 LDAMLoss 中的 scatter_() 函数上。根据报错信息，scatter_() 期望的 dtype 是 int64...index.scatter_(1, target.data.view(-1, 1).type(torch.int64), 1) 这样应该可以解决这个问题。

os.path.join 提示 IndexError: list index out of range

根据提供的引用内容，os.path.join并不会提示IndexError: list index out of range错误。这个错误可能是由于代码中对列表进行了索引，但是索引超出了列表的范围导致的。需要检查代码中对列表的操作是否正确，以及...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 157, in <module> for step, (x, y) in enumerate(train_loader): File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 634, in __next__ data = self._next_data() File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 678, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) File "D:\pythonProject\main.py", line 45, in __getitem__ return self.__getitem__(idx + 1) [Previous line repeated 800 more times] File "D:\pythonProject\main.py", line 36, in __getitem__ filename = os.path.basename(self.filenames[idx]) IndexError: list index out of range

在你的代码中，程序出现了一连串的递归调用，导致idx的值一直增加，直到超出了self.filenames列表的索引范围，从而引发了IndexError异常。建议检查你的代码，确保递归调用的正确性，检查self.filenames列表中是否...

self.tableprogram = self.tableWidget_2 sheet = workbook.active self.tableprogram.setRowCount(sheet.max_row - 1) self.tableprogram.setColumnCount(sheet.max_column) # 设置表头 headers = [cell.value for cell in sheet[1]] self.tableprogram.setHorizontalHeaderLabels(headers) # 填充表格数据 for row in range(2, sheet.max_row + 1): for col in range(1, sheet.max_column + 1): cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value if cell_value == None: cell_value = '' item = QTableWidgetItem(str(cell_value)) self.tableprogram = self.tableWidget_2 sheet = workbook.active self.tableprogram.setRowCount(sheet.max_row - 1) self.tableprogram.setColumnCount(sheet.max_column) # 设置表头 headers = [cell.value for cell in sheet[1]] self.tableprogram.setHorizontalHeaderLabels(headers) # 填充表格数据 for row in range(2, sheet.max_row + 1): for col in range(1, sheet.max_column + 1): cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value if cell_value == None: cell_value = '' item = QTableWidgetItem(str(cell_value)) Python 报出错误 File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\docx\table.py", line 81, in cell return self._cells[cell_idx] IndexError: list index out of range

错误提示为 "IndexError: list index out of range"，意味着你试图访问列表中的一个索引超出了范围。 根据你提供的代码，错误可能出现在以下几个位置： 1. headers = [cell.value for cell in sheet[1]]：检查...

image_path = self.imgs_path[index] IndexError: list index out of range

This error occurs when you are trying to access an element in a list using an index that is out of range. For example, if you have a list with 5 elements and you try to access the 6th element using ...

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