灰度图像处理后算法数据集有哪些？

灰度图像处理后的算法数据集包括但不限于以下几种：

1. MNIST手写数字识别数据集：该数据集包括60000个训练样本和10000个测试样本，用于识别数字0到9。

2. CIFAR-10/CIFAR-100数据集：这两个数据集都是用于图像分类的，CIFAR-10包括60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图像；CIFAR-100包括100个类别，每个类别包括600张图像。

3. ImageNet数据集：该数据集包括超过1400万张图像，分为1000个类别，是目前最大的用于图像分类任务的数据集。

4. COCO数据集：该数据集包括超过330000张图像，用于物体检测、实例分割、关键点检测等任务。

5. PASCAL VOC数据集：该数据集包括2007、2010、2011、2012四个版本，用于目标检测、图像分割、场景分类等任务。

6. BSDS500数据集：该数据集包括500张灰度图像，用于图像分割任务。

7. LFW人脸识别数据集：该数据集包括13233张人脸图像，用于人脸识别任务。