用python遍历某一文件夹下所有的excle文件

好的，你可以使用Python中的os和glob模块来实现遍历某一文件夹下所有的excel文件。

首先，需要导入os和glob模块：

import os
import glob

然后，使用glob模块来查找指定文件夹下的所有excel文件，可以通过如下代码实现：

excel_files = glob.glob('/path/to/folder/*.xlsx')

其中，`/path/to/folder`需要替换成你要查找的文件夹的路径，`*.xlsx`表示查找所有后缀为xlsx的文件。

接下来，可以使用xlrd或者openpyxl等模块来读取这些excel文件的内容，具体操作可以参考相关模块的文档。

以下是一个示例代码，它遍历某一文件夹下的所有excel文件，并输出每个文件的名称：

import os
import glob

folder_path = '/path/to/folder'
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))

for file_path in excel_files:
    print(os.path.basename(file_path))

其中，`os.path.join(folder_path, '*.xlsx')`会自动拼接文件夹路径和文件名通配符，`os.path.basename(file_path)`可以获取文件名。

相关问题

用Python 遍历某个文件夹下所有的excel文件，并合并多个文件内容

你可以使用Python的os和pandas模块来遍历某个文件夹下的所有Excel文件，并将它们合并为一个Excel文件。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in files if file.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件内容
dfs = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

# 合并所有Excel文件内容
merged_df = pd.concat(dfs)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件中
merged_file_path = 'merged_file.xlsx'
merged_df.to_excel(merged_file_path, index=False)

在这个示例代码中，我们首先设置了文件夹路径，并使用os模块获取了该文件夹中所有Excel文件的文件名。然后，我们遍历所有Excel文件，使用pandas模块读取它们的内容，并将它们存储在一个列表中。接着，我们使用pandas的concat函数将所有Excel文件内容合并为一个DataFrame。最后，我们将合并后的数据写入一个新的Excel文件中。

遍历某一文件夹下所有的excle文件

你可以使用Python中的os和glob模块来实现遍历某一文件夹下所有的excel文件。

首先，需要导入os和glob模块：

import os
import glob

然后，使用glob模块来查找指定文件夹下的所有excel文件，可以通过如下代码实现：

excel_files = glob.glob('/path/to/folder/*.xlsx')

其中，`/path/to/folder`需要替换成你要查找的文件夹的路径，`*.xlsx`表示查找所有后缀为xlsx的文件。

接下来，可以使用xlrd或者openpyxl等模块来读取这些excel文件的内容，具体操作可以参考相关模块的文档。