python线程池并发爬虫

好的，我可以为您提供一些关于Python线程池并发爬虫的信息。

首先，Python中有一个内置的线程池模块叫做`concurrent.futures`，可以用于并发执行任务。使用线程池可以避免线程的频繁创建和销毁，提高程序的性能。

下面是一个简单的Python线程池并发爬虫的示例代码：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def fetch(url):
    response = requests.get(url)
    return response

urls = [
    'https://www.google.com',
    'https://www.baidu.com',
    'https://www.github.com'
]

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    results = executor.map(fetch, urls)

for result in results:
    print(result.status_code)

这个示例代码使用了`requests`模块来发送HTTP请求，使用了`ThreadPoolExecutor`来创建线程池并发执行任务。在这个例子中，我们定义了一个`fetch`函数来发送HTTP请求，然后使用`executor.map`方法将多个URL传递给`fetch`函数并发执行，最终返回响应结果并打印状态码。

需要注意的是，线程池的大小应该根据具体情况来设置，一般建议设置为CPU核心数的两倍左右。同时，在编写爬虫程序时，也需要注意遵守网站的爬虫规则，避免对网站造成过大的负担。