使用numpy读取csv文件的所有方法

使用 NumPy 可以方便地读取 CSV 文件。以下是使用 NumPy 读取 CSV 文件的几种方法：

1. 使用 loadtxt() 函数

import numpy as np

data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',', skiprows=1)

这里，loadtxt() 函数会将 CSV 文件中的数据读取到一个 NumPy 数组中。delimiter 参数指定 CSV 文件中的分隔符，skiprows 参数指定需要跳过的行数。

2. 使用 genfromtxt() 函数

import numpy as np

data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', skip_header=1)

genfromtxt() 函数与 loadtxt() 函数类似，但是它可以处理缺失值和不规则的数据。

3. 使用 pandas 库

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv')
data = data.values

pandas 是一个功能强大的数据处理库，可以方便地读取和处理各种数据格式，包括 CSV 文件。这里，我们首先使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件，然后使用 values 属性将数据转换为 NumPy 数组。