matlab怎么做白平衡映射

白平衡是一种图像处理技术，用于消除图像中的色偏，使其看起来更接近于真实场景中的颜色。在MATLAB中，可以使用以下步骤实现白平衡映射。

1. 读取图像：使用imread函数读取待处理的图像，并将其存储在一个变量中。

2. 计算白平衡系数：使用imhist函数计算图像中每个通道的直方图，并使用白色像素点在各个通道的比例作为白平衡系数的估计。可以使用如下代码进行计算：

R = double(img(:,:,1));
G = double(img(:,:,2));
B = double(img(:,:,3));
total = R + G + B;
R_coef = sum(sum(G+R>B)) / sum(sum(total));
G_coef = sum(sum(B+R>G)) / sum(sum(total));
B_coef = sum(sum(G+B>R)) / sum(sum(total));

3. 应用白平衡映射：将每个通道的像素值与其对应的白平衡系数进行乘法运算，得到映射后的图像。可以使用如下代码进行映射：

balanced_img = cat(3, R * R_coef, G * G_coef, B * B_coef);

4. 显示和保存图像：使用imshow函数显示白平衡映射后的图像，并使用imwrite函数将其保存到指定的文件路径中。

imshow(balanced_img);
imwrite(balanced_img, 'balanced_image.jpg');

以上便是使用MATLAB进行白平衡映射的基本步骤。根据具体需求，还可以使用其他图像处理函数对映射后的图像进行进一步的处理和调整。