用MATLAB仿真GMSK的调制解调过程

GMSK是一种高斯最小移位键控（Gaussian Minimum Shift Keying）调制方式，常用于数字通信中。下面是用MATLAB进行GMSK调制解调的步骤：

1. 生成需要调制的数字信号。这里我们以二进制数字序列为例，可以使用randi函数生成随机的二进制数字序列。

2. 将数字信号进行高斯滤波。我们可以使用MATLAB中的fir1函数生成高斯滤波器，并将数字信号通过该滤波器进行滤波。

3. 对滤波后的信号进行相位调制。GMSK调制使用的是相位调制，我们可以使用MATLAB中的phase函数将滤波后的信号进行相位调制。

4. 对相位调制后的信号进行解调。GMSK调制使用的是相位解调，我们可以使用MATLAB中的diff函数计算相位差，并使用unwrap函数将相位差进行展开，最终得到解调后的数字信号。

下面是一个简单的MATLAB代码实现：

% 生成需要调制的数字信号
N = 1000; % 信号长度
x = randi([0,1],1,N); % 生成随机的二进制数字序列

% 高斯滤波
fs = 100; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
bt = 0.3; % 带宽-符号率乘积
L = 10; % 滤波器长度
t = -L*T:T:L*T; % 滤波器时间序列
g = sqrt(2*pi*bt/log(2))*exp(-2*(pi*bt*t).^2/log(2)); % 高斯滤波器
y = conv(x,g,'same'); % 滤波

% 相位调制
fc = 10; % 载波频率
phi = cumsum(y)*2*pi*fc*T; % 相位调制

% 相位解调
phi_diff = diff(phi); % 计算相位差
phi_diff_unwrap = unwrap(phi_diff); % 相位展开
z = (phi_diff_unwrap > pi); % 判断相位差是否大于pi，得到解调后的数字信号

% 绘制结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(x);
title('原始数字信号');
subplot(3,1,2);
plot(y);
title('滤波后的信号');
subplot(3,1,3);
plot(z);
title('解调后的数字信号');

需要注意的是，这里使用的是简单的GMSK调制解调方法，实际应用中可能需要更加复杂的调制解调方法来满足不同的需求。