Python代码中要实现显示深度距离，在windows系统下

要在 Windows 系统下使用 Python 代码实现深度距离的显示，你可以使用 PyKinect2 库和 OpenCV 库。具体步骤如下：

1. 安装 PyKinect2 和 OpenCV 库

使用 pip 命令在命令行中安装 PyKinect2 和 OpenCV 库：

pip install pykinect2 opencv-python

2. 导入库

在 Python 代码中导入需要的库：

import cv2
from pykinect2 import PyKinectV2
from pykinect2.PyKinectV2 import *
import numpy as np

3. 连接 Kinect

在代码中连接 Kinect，打开 Kinect：

kinect = PyKinectV2()
kinect.open()

4. 获取深度数据

使用 `get_last_depth_frame()` 方法获取深度数据，将它转换为 8 位灰度图像并进行彩色映射：

if kinect.has_new_depth_frame():
    frame = kinect.get_last_depth_frame()
    frame = frame.reshape((424, 512))
    frame = np.uint8(frame / 32)
    frame = cv2.applyColorMap(frame, cv2.COLORMAP_JET)
    cv2.imshow('Depth Map', frame)

5. 显示深度图像

使用 `imshow()` 方法显示深度图像：

cv2.imshow('Depth Map', frame)

6. 关闭 Kinect

使用 `close()` 方法关闭 Kinect：

kinect.close()

完整代码如下：

import cv2
from pykinect2 import PyKinectV2
from pykinect2.PyKinectV2 import *
import numpy as np

kinect = PyKinectV2()
kinect.open()

while True:
    if kinect.has_new_depth_frame():
        frame = kinect.get_last_depth_frame()
        frame = frame.reshape((424, 512))
        frame = np.uint8(frame / 32)
        frame = cv2.applyColorMap(frame, cv2.COLORMAP_JET)
        cv2.imshow('Depth Map', frame)

    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

kinect.close()
cv2.destroyAllWindows()

希望这些信息能够对你有所帮助！