pytest封装自动化框架

好的，我会尽力回答您的问题。关于pytest封装自动化框架，我认为pytest是一个功能强大且易于使用的测试框架，可以方便地封装自动化测试框架。常用的pytest插件有pytest-html、pytest-xdist、pytest-selenium等，可以基于这些插件进行二次开发，加快测试用例的开发速度，提高测试用例的稳定性和可维护性。同时，pytest还具有对于命令行和IDE的集成，便于开发人员快速执行测试用例和查看测试报告。希望我的回答能够帮助您！

相关问题

pytest接口自动化封装

pytest是Python中比较流行的测试框架之一，可以用于接口自动化测试。下面是一个简单的pytest接口自动化封装示例：

import requests

class Api:
    def __init__(self, base_url):
        self.base_url = base_url
        
    def get(self, endpoint, params=None, headers=None):
        url = f"{self.base_url}/{endpoint}"
        response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
        return response
    
    def post(self, endpoint, data=None, headers=None):
        url = f"{self.base_url}/{endpoint}"
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        return response

上面的代码定义了一个Api类，其中包含了get和post方法来发送HTTP GET和POST请求。它使用requests库来发送请求并返回响应，可以通过传递参数来设置请求的URL、查询参数、请求头和请求体等内容。

接下来，在pytest测试用例中使用这个Api类：

import pytest
from api import Api

@pytest.fixture(scope="module")
def api():
    return Api("https://jsonplaceholder.typicode.com")

def test_get_posts(api):
    response = api.get("posts")
    assert response.status_code == 200
    assert len(response.json()) == 100

def test_get_post(api):
    response = api.get("posts/1")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["id"] == 1

def test_post_post(api):
    data = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
    response = api.post("posts", data=data)
    assert response.status_code == 201
    assert response.json()["title"] == "foo"

上面的代码使用pytest.fixture装饰器定义了一个fixture函数，用于实例化Api类并将其作为参数传递给测试用例。然后定义了三个测试用例，分别测试了发送HTTP GET请求、发送HTTP GET请求并带参数、发送HTTP POST请求的功能。

这样，就可以使用pytest框架来封装接口自动化测试，并且可以通过传递参数来实现动态的测试用例。

pytest接口自动化封装demo

pytest接口自动化测试框架的封装demo可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经安装了pytest和requests库，并创建一个新的项目文件夹。

2. 在项目文件夹中创建一个名为`tests`的文件夹，用于存放测试用例。

3. 在`tests`文件夹中创建一个名为`test_demo.py`的文件，用于编写测试用例。

4. 在`test_demo.py`中导入pytest和requests库，并使用`@pytest.fixture`装饰器创建一个名为`api_client`的fixture函数，用于初始化API客户端。

5. 在`test_demo.py`中编写测试用例函数，使用`api_client` fixture函数来发送API请求并断言响应结果。

6. 在项目文件夹中创建一个名为`conftest.py`的文件，用于定义全局的fixture函数。

7. 在`conftest.py`中导入pytest和allure库，并使用`@pytest.fixture`装饰器创建一个名为`allure_report`的fixture函数，用于生成Allure报告。

8. 在`conftest.py`中使用`pytest_configure`函数来配置Allure报告的输出路径和报告的标题。

9. 在`conftest.py`中使用`pytest_addoption`函数来添加命令行参数，例如可以添加一个`--env`参数来指定测试环境。

10. 在`conftest.py`中使用`pytest_collection_modifyitems`函数来修改测试用例的标签，例如可以根据测试用例的文件名来添加标签。

11. 运行测试用例，可以使用命令`pytest --alluredir=./allure-results`来生成Allure报告。

以上是一个简单的pytest接口自动化测试框架的封装demo，你可以根据自己的需求进行扩展和修改。希望对你有所帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytest接口自动化测试框架搭建](https://blog.csdn.net/baidu_28340727/article/details/122704020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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