掌握NumPy数组对象ndarray

NumPy（Numerical Python）是一个Python包，它是由一个多维数组对象和用于处理数组的函数组成的。NumPy数组对象ndarray是NumPy的核心。

ndarray是一个n维数组对象，它具有以下特点：

1. 所有元素必须是相同类型的，通常是数值类型（整数、浮点数、复数等）。

2. 维度（即轴的个数）称为数组的秩（rank）。

3. 数组的形状（shape）是一个表示各个轴上元素个数的元组。

4. 数组的大小（size）是指数组中所有元素的总数。

5. 数组的数据类型（dtype）描述了数组中元素的类型。

ndarray可以通过多种方式创建：

1. 从Python列表或元组创建。

2. 使用NumPy的内置函数（如arange和linspace）创建。

3. 从文件中读取数据。

4. 从其他数据类型（如Pandas DataFrame）转换而来。

ndarray提供了许多方法和属性，可以对数组进行各种操作，如索引、切片、重塑、转置、排序、聚合等。

以下是一个简单的例子，展示如何创建一个ndarray并对其进行操作：

import numpy as np

# 从列表创建ndarray
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)

# 输出数组的形状和大小
print(my_array.shape)
print(my_array.size)

# 对数组进行切片操作
print(my_array[1:3])

# 对数组进行重塑操作
my_reshaped_array = my_array.reshape((5, 1))
print(my_reshaped_array)