错误使用 + 矩阵维度必须一致。 出错 untitled2 (line 9) M3=0.5*M1+0.5*M2;

这个错误提示表明，在执行 M3=0.5*M1+0.5*M2 这行代码时，矩阵 M1 和 M2 的维度不一致，导致无法进行加法运算。

这种错误通常是由于图像的大小不一致导致的。在进行图像加权融合时，需要确保两幅图像的大小相同，否则就会出现维度不一致的错误。

可以使用 size 函数检查 M1 和 M2 的大小是否相同，如果不同，则需要将它们进行调整或裁剪，使它们的大小相同。例如可以使用 imresize 函数将较小的图像调整到和较大的图像大小相同。

相关问题

矩阵维度必须一致。 出错 Untitled4 (line 28) x(:,i) = A * x(:,i-1) + [imu_noise_acc(i,:)'*dt^2/2; imu_noise_acc(i,:)']*dt + [imu_noise_gyro(i,:)'*dt; imu_noise_gyro(i,:)'; dt];

这个错误通常是由于矩阵维度不一致导致的。在这个例子中，可能是因为在执行赋值语句 x(:,i) = A * x(:,i-1) 时，A * x(:,i-1) 的结果维度与 x(:,i) 的维度不匹配，从而导致了这个错误。另外，也可能是在构造 A 矩阵、imu_noise_acc 和 imu_noise_gyro 向量时，维度不一致导致的。

矩阵维度必须一致。 出错 Untitled2>@(x,miu,theta)normcdf((x-miu)/theta) (line 3) func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta); 出错 lsqcurvefit (line 222) initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:}); 出错 Untitled2 (line 4) params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], xdata, ydata);% 输出拟合结果 原因: Failure in initial objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.

这个错误可能是由于输入的 `X1` 和 `Y1` 的维度不一致导致的。请确保 `X1` 和 `Y1` 的长度相同，并且在调用 `lsqcurvefit` 函数时，将 `X1` 和 `Y1` 作为 `xdata` 和 `ydata` 参数传递。

以下是已修改的 Matlab 代码：

Y1 = [0, 0.5448, 0.9541, 1]; % 定义横坐标值，地震动强度指标取对数
X1 = [0.05, 0.1, 0.2, 0.4]; % 定义横坐标值
% 拟合函数表达式定义，miu是正态分布均值，theta是正态分布方差
func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);

% 调用函数进行拟合
params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], X1, Y1);

% 输出拟合结果
fprintf('miu=%f, theta=%f\n', params(1), params(2));

请注意，在这个修改后的版本中，我们已经将 `X1` 和 `Y1` 作为 `lsqcurvefit` 函数的 `xdata` 和 `ydata` 参数传递。