错误使用 + 矩阵维度必须一致。 出错 untitled2 (line 9) M3=0.5*M1+0.5*M2;
时间: 2024-04-27 13:24:08 浏览: 17
这个错误提示表明,在执行 M3=0.5*M1+0.5*M2 这行代码时,矩阵 M1 和 M2 的维度不一致,导致无法进行加法运算。
这种错误通常是由于图像的大小不一致导致的。在进行图像加权融合时,需要确保两幅图像的大小相同,否则就会出现维度不一致的错误。
可以使用 size 函数检查 M1 和 M2 的大小是否相同,如果不同,则需要将它们进行调整或裁剪,使它们的大小相同。例如可以使用 imresize 函数将较小的图像调整到和较大的图像大小相同。
相关问题
错误使用 + 矩阵维度必须一致。 出错 Untitled3 (line 30) received_signal = pcm_signal + noise;
这个错误通常是由于矩阵的维度不一致导致的。在这种情况下,您需要检查您的代码中所有涉及到矩阵操作的地方,确保它们的维度相同。
在您的代码中,您正在尝试将“pcm_signal”和“noise”相加。请确保这两个矩阵的维度相同。您可以使用numpy的shape函数检查它们的形状,例如:
```
import numpy as np
# 检查 pcm_signal 和 noise 的形状
print("pcm_signal shape:", np.shape(pcm_signal))
print("noise shape:", np.shape(noise))
# 执行矩阵加法
received_signal = pcm_signal + noise
```
如果这两个矩阵的形状不同,您需要使用NumPy的reshape函数或其他相关函数来改变它们的形状,以便它们可以正确地加起来。
矩阵维度必须一致。 出错 Untitled (line 20) averages = averages + group_data(11:end, :);
这个错误提示说明你在执行矩阵加法时,两个矩阵的维度不一致,因此无法进行加法操作。具体来说,可能是你的 `averages` 矩阵和 `group_data(11:end, :)` 矩阵的行数或列数不同。
你可以通过使用 `size()` 函数检查这两个矩阵的维度是否匹配,例如:
```matlab
size(averages)
size(group_data(11:end, :))
```
如果两个矩阵的维度不同,你需要调整它们的大小或结构,使它们可以相加。如果你需要进一步帮助,请提供更多的代码和数据信息。