legend()
时间: 2023-06-22 17:31:39 浏览: 49
legend()是一个matplotlib库的函数,用于在图表中添加图例。图例是指标识图表中不同数据系列的颜色、线型或标记。例如,一张折线图中有多条折线,可以使用legend()函数添加图例,以便读者可以区分这些折线代表的不同数据系列。函数的使用方法为:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据并画图
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [2, 4, 6, 8]
y2 = [1, 3, 5, 7]
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
其中,label参数指定了每条折线所代表的数据系列的标签,这些标签将显示在图例中。调用legend()函数时不需要传入任何参数,它会自动将所有带有label参数的折线添加到图例中。
相关问题
legend
legend是Matplotlib中用于显示图例的函数。图例可以用来标识不同的数据系列或不同的数据点类型,方便观察者理解图表内容。
在Matplotlib中,我们可以通过在绘制图像时传入label参数来为每个数据系列或数据点类型指定标签。然后,我们可以使用legend函数来显示这些标签,例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend()
plt.show()
```
在上述代码中,我们绘制了两条曲线,并为它们分别指定了标签。然后,我们调用了legend函数来显示这些标签。结果会在图表中自动显示一个图例,其中包含了每个标签对应的颜色和线型。
matlablegend
在MATLAB中,legend是一个非常重要的功能,用于为图形添加图例(Legend),它可以帮助读者理解图表中的各个曲线或数据系列所代表的内容。图例通常包含一个或多个标签,对应于图形中的线条、柱形、标记等,并且可以放置在图表的不同位置,如右下角、左上角等。
当你创建一个包含多个线型、颜色或标记的图形时,比如`plot(x, y1, 'r--', x, y2, 'bo')`,MATLAB的`legend`命令就派上用场了。语法通常是:
```matlab
legend('label1', 'label2', ...,'Location', 'Position')
```
这里的`'label1'`, `'label2'`是对应的曲线标签,`'Location'`参数可以选择图例的位置,例如 `'best'`会让MATLAB自动选择最佳位置,或者你可以指定精确的位置,如 `'southwest'`。
使用`legend`时,还可以调整图例的样式,如字体大小、颜色、透明度等,以及控制其与其他图形元素的对齐方式。如果你想要更新或删除现有图例,可以使用`legend`函数的其他选项,比如`update`或`delete`。
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