TypeError: test_chips() missing 1 required positional argument: 'chips' 用中文回答一下措施

这个错误说明在调用test_chips()函数时，缺少了一个必需的参数chips。需要检查代码中的函数定义和调用，确保传递了所有需要的参数。可以尝试重新编写函数定义和调用，或者检查函数定义和调用之间的参数是否匹配。

相关问题

TypeError: exists() missing 1 required positional argument: 'v'

这个错误提示通常出现在Python编程中，当你尝试调用名为`exists()`的函数时，发现缺少一个必需的位置参数`v`。`exists()`函数期望有一个叫做`v`的参数，但在你实际调用时未提供。这可能是由于以下几个原因：

1. 函数定义中确实需要这个参数，确保你在调用时传入了正确的值。
2. 可能你忘记传参或者误将其他变量名当作了参数。检查函数调用部分是否有遗漏的地方。
3. 如果`exists()`是一个方法，确认你是否正确地关联到了对象实例，并且该对象实现了这个方法。

要解决这个问题，你需要查看具体的代码，找到`exists()`函数并提供缺失的参数`v`，例如：

result = my_object.exists(value)  # 确保value已经定义并且正确传递

如果还不确定如何处理，可以尝试打印函数定义以了解其参数需求，或者检查相关的文档。

TypeError: state_dict() missing 1 required positional argument: 'self'

这个错误通常是由于调用模型的`state_dict()`方法时，没有正确指定模型实例的原因。通常情况下，我们会这样定义模型实例：

model = MyModel()

然后在保存或加载模型时，我们会这样使用：

# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), "model.pth")

# 加载模型
model = MyModel()
model.load_state_dict(torch.load("model.pth"))

请注意，在加载模型时，我们首先需要创建一个新的模型实例，然后使用它的`load_state_dict()`方法来加载保存的模型权重。如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否正确地实例化了模型，并正确地调用了`load_state_dict()`方法。