c++计数排序算法快排算法 测试元素大小范围为[0,10]的10000容量的数组排序；测试元素大小范围为[0,10000]的10000容量的数组排序；测试元素大小范围为[0,1000000]的10000容量的数组排序。

对于这些排序问题，计数排序和快速排序算法都是常用的选择。

计数排序算法适用于元素范围较小且元素个数较大的情况。它使用一个额外的数组来统计每个元素出现的次数，然后根据次数将元素放回原数组中。计数排序的时间复杂度为O(n+k)，其中n是元素个数，k是元素范围大小。

快速排序算法适用于各种元素范围和元素个数的情况。它通过选择一个基准元素，将数组分为左右两部分，使得左边的元素都小于等于基准元素，右边的元素都大于等于基准元素，然后递归地对左右子数组进行排序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

对于你提到的三个测试案例，我们可以使用计数排序算法和快速排序算法来进行排序。

对于元素大小范围为[0,10]的10000容量的数组排序，计数排序算法可以很好地应用。由于元素范围较小，计数排序的效率会很高。

对于元素大小范围为[0,10000]的10000容量的数组排序，快速排序算法是一个更好的选择。由于元素范围较大，计数排序可能会导致额外的空间复杂度，而快速排序可以在较短的时间内完成排序。

对于元素大小范围为[0,1000000]的10000容量的数组排序，同样可以使用快速排序算法。快速排序算法在处理大范围元素时也具有较好的性能。

需要注意的是，这只是一种可能的选择，实际的排序算法选择可以根据具体情况和需求进行调整。

相关问题

用c++编写代码计数排序算法快排算法 测试元素大小范围为[0,10]的10000容量的数组排序；测试元素大小范围为[0,10000]的10000容量的数组排序；测试元素大小范围为[0,1000000]的10000容量的数组排序。

下面是使用C++编写的计数排序算法和快速排序算法来进行排序的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 计数排序算法
void countingSort(vector<int>& arr, int range) {
    vector<int> count(range + 1, 0);
    vector<int> result(arr.size());

    // 统计元素出现的次数
    for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
        count[arr[i]]++;
    }

    // 计算元素的累计次数
    for (int i = 1; i <= range; i++) {
        count[i] += count[i - 1];
    }

    // 将元素放回原数组中
    for (int i = arr.size() - 1; i >= 0; i--) {
        result[count[arr[i]] - 1] = arr[i];
        count[arr[i]]--;
    }

    // 将排序结果拷贝回原数组
    for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
        arr[i] = result[i];
    }
}

// 快速排序算法
void quickSort(vector<int>& arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pivot = arr[high];
        int i = low - 1;

        for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
            if (arr[j] <= pivot) {
                i++;
                swap(arr[i], arr[j]);
            }
        }
        swap(arr[i + 1], arr[high]);

        int partitionIndex = i + 1;

        quickSort(arr, low, partitionIndex - 1);
        quickSort(arr, partitionIndex + 1, high);
    }
}

int main() {
    // 测试元素大小范围为[0,10]的10000容量的数组排序
    vector<int> arr1(10000);
    for (int i = 0; i < arr1.size(); i++) {
        arr1[i] = rand() % 11;
    }

    countingSort(arr1, 10);
    // 或者使用快速排序算法：quickSort(arr1, 0, arr1.size() - 1);

    // 测试元素大小范围为[0,10000]的10000容量的数组排序
    vector<int> arr2(10000);
    for (int i = 0; i < arr2.size(); i++) {
        arr2[i] = rand() % 10001;
    }

    countingSort(arr2, 10000);
    // 或者使用快速排序算法：quickSort(arr2, 0, arr2.size() - 1);

    // 测试元素大小范围为[0,1000000]的10000容量的数组排序
    vector<int> arr3(10000);
    for (int i = 0; i < arr3.size(); i++) {
        arr3[i] = rand() % 1000001;
    }

    countingSort(arr3, 1000000);
    // 或者使用快速排序算法：quickSort(arr3, 0, arr3.size() - 1);

    return 0;
}

你可以根据需要选择计数排序算法或快速排序算法来对不同范围和容量的数组进行排序。注意在使用计数排序算法时，要确保元素范围不超过计数数组的大小。

c++实现基排序 稳定算法为计数排序

基数排序（Radix Sort）是一种非比较排序算法，它根据元素的大小，将元素分配到不同的桶中进行排序。计数排序（Counting Sort）是一种稳定的排序算法，它利用桶的思想，对每个元素出现的次数进行统计，再根据桶的顺序依次输出排序结果。

基数排序可以使用计数排序作为其内部排序算法，具体实现步骤如下：

1. 找到最大数，并确定其位数

2. 对所有数按照个位数进行排序，利用计数排序

3. 对所有数按照十位数进行排序，利用计数排序

4. 重复步骤 3，直到所有位数都排完序

下面是使用 C++ 实现基数排序的代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void countingSort(vector<int>& arr, int exp) {
    vector<int> count(10, 0);
    vector<int> output(arr.size());

    // 统计每个数位上出现的数字的个数
    for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
        int digit = (arr[i] / exp) % 10;
        count[digit]++;
    }

    // 计算每个数字在输出数组中的位置
    for (int i = 1; i < count.size(); i++) {
        count[i] += count[i - 1];
    }

    // 将元素从输入数组复制到输出数组中，保证稳定性
    for (int i = arr.size() - 1; i >= 0; i--) {
        int digit = (arr[i] / exp) % 10;
        output[count[digit] - 1] = arr[i];
        count[digit]--;
    }

    // 将排序好的数组赋值给原数组
    for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
        arr[i] = output[i];
    }
}

void radixSort(vector<int>& arr) {
    int max_num = *max_element(arr.begin(), arr.end());

    // 从个位开始，依次对每个数位进行排序
    for (int exp = 1; max_num / exp > 0; exp *= 10) {
        countingSort(arr, exp);
    }
}

int main() {
    vector<int> arr = { 170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66 };
    radixSort(arr);
    for (auto num : arr) {
        cout << num << " ";
    }
    return 0;
}

输出结果为：2 24 45 66 75 90 170 802