请写一份python合并文件夹excel文件并传输到mysql数据库的代码
时间: 2023-03-11 19:18:50 浏览: 76
下面是一段示例代码,可以用来将python的文件夹excel文件合并并传输至mysql数据库:import pandas as pd
import glob # 读取文件夹中的excel文件
excel_files = glob.glob('path_to_excel_files/*.xlsx') # 将excel文件合并
df_list = []
for file in excel_files:
data = pd.read_excel(file)
df_list.append(data) combined_df = pd.concat(df_list) # 将合并后的excel文件传输至mysql数据库
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/db_name')
combined_df.to_sql('table_name', con=engine, if_exists='replace')
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以下是使用Python将文件夹中的CSV文件合并并实时追加传输到SQL Server数据库的代码示例:import os
import glob
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd# 定义文件夹路径
folder_path = 'C:/your/file/path/'# 定义SQL Server数据库连接地址
db_connection_str = 'mssql+pyodbc://username:password@server_name/db_name?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server'# 获取所有CSV文件路径
all_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.csv"))# 创建SQL Server数据库引擎
engine = create_engine(db_connection_str)# 将CSV文件合并并实时追加传输至SQL Server数据库
for csv_file in all_files:
df = pd.read_csv(csv_file, encoding='utf-8', sep=',')
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)
帮我写一个python代码,可以将Excel数据导入到mysql数据库中
你好,我可以回答你的问题。以下是一个可以将Excel数据导入到mysql数据库中的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 连接mysql数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
# 将数据写入mysql数据库
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)
```
请注意,你需要将代码中的`username`、`password`、`host`、`port`和`database`替换为你自己的mysql数据库信息,同时将`data.xlsx`替换为你自己的Excel文件名。