ModuleNotFoundError: No module named 'models.cycle_can_model'

这个错误通常表示你没有安装名为 `cycle_can_model` 的模块，或者这个模块没有被正确地导入。

你可以通过以下命令来安装模块：`pip install cycle_can_model` （假设你使用的是 pip 包管理器）。如果你已经安装了这个模块，那么可能是你的代码中导入模块的路径不正确，你需要检查一下你的导入语句是否正确。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'fastNLP.models.seq2seq_model'

您遇到的问题是ModuleNotFoundError: No module named 'fastNLP.models.seq2seq_model'，这个错误通常是由于fastNLP库没有正确安装或者版本不兼容导致的。您可以尝试以下几种解决方法：

1. 确认您已经正确安装了fastNLP库，并且版本符合要求。可以使用pip install fastNLP命令安装最新版本的fastNLP。

2. 如果您已经安装了fastNLP库，但是仍然出现了这个错误，可以尝试升级fastNLP库的版本。可以使用pip install --upgrade fastNLP命令升级fastNLP库。

3. 如果以上两种方法都无法解决问题，可以尝试手动安装fastNLP.models.seq2seq_model模块。可以在fastNLP的GitHub仓库中找到该模块的源代码，并将其手动安装到您的Python环境中。

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models._utils

ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models._utils'是一个Python错误，它指出在导入'torchvision.models._utils'模块时找不到该模块。这可能是由于没有正确安装torchvision库或版本不兼容导致的。要解决这个问题，可以尝试以下几个方法：

1. 确保已正确安装torchvision库。可以使用以下命令安装最新版本的torchvision：

   pip install torchvision

如果已经安装了torchvision，请确保版本是最新的。

2. 检查Python环境是否正确。请确保在正确的Python环境中运行代码，并且torchvision库与Python版本兼容。

3. 如果是使用conda环境，请确保已激活正确的环境。可以使用以下命令激活环境：

   conda activate <环境名>

如果以上方法都不起作用，可能需要检查代码中是否存在语法错误或其他错误导致无法导入模块。您还可以尝试在互联网上搜索类似的问题以获取更多解决方案。