layers.atrous_conv2d

`layers.atrous_conv2d` 是 TensorFlow 中的一个函数，用于定义 atrous 卷积层（也称为空洞卷积层）。 atrous 卷积层是一种特殊的卷积层，可以在不增加参数数量的情况下增加感受野，从而提高模型在处理大尺度特征时的性能。

这个函数的用法与标准的卷积层函数 `layers.conv2d` 类似，但它具有额外的参数 `rate`，它控制了 atrous 卷积的采样率。 简单来说，这个参数决定了卷积核在输入张量上采样的步长。通过在不同的层中使用不同的采样率，我们可以在不增加网络深度或宽度的情况下增加感受野，从而提高模型性能。

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