cudaMemcpyAsync(）接收void*dst,无法接收std::shared_ptr<int> 类型的智能指针，应该如何修改

在使用 cudaMemcpyAsync() 函数将数据从 CPU 内存传输到 GPU 内存或者从 GPU 内存传输到 CPU 内存时，需要将数据的地址作为参数传递给该函数。std::shared_ptr<int> 类型的智能指针并不是一个地址，因此不能直接传递给 cudaMemcpyAsync() 函数。

为了解决这个问题，可以使用智能指针提供的 get() 函数获取智能指针所指向的原始指针，然后将该指针作为参数传递给 cudaMemcpyAsync() 函数。

示例代码如下：

// 定义智能指针
std::shared_ptr<int> ptr = std::make_shared<int>(10);

// 获取指针的地址
int* raw_ptr = ptr.get();

// 将数据从 CPU 内存传输到 GPU 内存
cudaMemcpyAsync(device_ptr, raw_ptr, size, cudaMemcpyHostToDevice, stream);

// 将数据从 GPU 内存传输到 CPU 内存
cudaMemcpyAsync(raw_ptr, device_ptr, size, cudaMemcpyDeviceToHost, stream);

需要注意的是，在使用智能指针时，需要确保智能指针所指向的对象在 CUDA 函数执行期间一直存在。否则，可能会导致访问非法内存的错误。可以使用 cudaMallocManaged() 函数在 CPU 和 GPU 之间共享内存，从而避免这个问题。