有一下灰度级为4的图像,求当d=1时,分别求度数为0°,45°,90°,135°时的灰度共生矩阵 第一行是 0011 第二行是0011 第三行是0222第四行是 2233
时间: 2023-06-07 09:12:18 浏览: 42
好的,我明白了。针对您的问题,我们需要先了解什么是灰度共生矩阵。灰度共生矩阵是一种用于描述图像纹理特征的矩阵,可以用来分析图像中像素值之间的关系。在计算灰度共生矩阵时,需要选择一个方向(如0°、45°、90°或135°)和一个距离(如d=1),然后统计在这个方向和距离下,每一对像素值出现的频次。因此,针对您的问题,我们需要按照以下步骤计算灰度共生矩阵:
1. 将图像转换为灰度图像。因为您所提供的图像是一个灰度级为4的图像,所以不需要进行额外的灰度转换。
2. 选择一个方向和距离。在这种情况下,您要求的方向为0°、45°、90°或135°,距离为d=1。
3. 统计每一对像素值出现的频次。以0°方向和d=1为例,我们需要将图像中每一个像素与其右侧相邻的像素进行比较。对于每个像素对,如果它们的灰度值符合要求(即一个像素的值为x,另一个像素的值为y),那么在灰度共生矩阵中对应的位置(第x行、第y列)的值就加1。以此类推,分别统计45°、90°和135°方向的灰度共生矩阵。
根据您提供的图像,我们可以根据上述步骤计算出d=1时度数为0°、45°、90°、135°时的灰度共生矩阵(为了节省篇幅,我将用字母A、B、C、D来代替这四个矩阵):
A=
0 0 2 0
0 0 2 0
0 0 0 0
0 0 0 0
B=
0 0 0 0
0 0 1 2
2 1 0 0
0 0 0 0
C=
0 0 0 0
0 0 2 0
0 2 0 0
0 0 0 0
D=
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 1 1
0 0 1 1
希望这些信息对您有帮助,如果您还有其他问题,请随时问我哦!