golang grpc 实时数据流 示范
时间: 2023-07-03 13:26:58 浏览: 176
warlock:grpcpool grpc客户端连接池
好的,接下来我将为你演示如何使用Golang的gRPC框架来实现实时数据流。
我们可以使用gRPC框架的流式处理功能来实现实时数据流。例如,我们可以定义一个简单的服务,用于实时获取当前时间的秒数:
```
syntax = "proto3";
package realtime;
service RealTime {
rpc GetSeconds (RealTimeRequest) returns (stream RealTimeResponse) {}
}
message RealTimeRequest {
}
message RealTimeResponse {
int32 seconds = 1;
}
```
接下来,我们可以使用protoc编译器生成Golang的客户端和服务器端代码。可以使用以下命令进行编译:
```
protoc --go_out=plugins=grpc:. realtime.proto
```
下面是一个简单的服务器实现:
```go
package main
import (
"context"
"log"
"time"
"google.golang.org/grpc"
pb "path/to/realtime"
)
type server struct{}
func (s *server) GetSeconds(req *pb.RealTimeRequest, stream pb.RealTime_GetSecondsServer) error {
for {
select {
case <-stream.Context().Done():
return nil
default:
res := &pb.RealTimeResponse{Seconds: int32(time.Now().Unix())}
if err := stream.Send(res); err != nil {
return err
}
time.Sleep(time.Second)
}
}
}
func main() {
lis, err := net.Listen("tcp", ":50051")
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterRealTimeServer(s, &server{})
log.Println("server listening on port 50051")
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
```
该服务器实现了RealTime服务中定义的GetSeconds方法,它会不断地返回当前时间的秒数,并通过流式处理来实现实时数据流。
最后,我们可以编写一个简单的客户端来接收实时数据:
```go
package main
import (
"context"
"log"
"google.golang.org/grpc"
pb "path/to/realtime"
)
func main() {
conn, err := grpc.Dial(":50051", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("failed to dial: %v", err)
}
defer conn.Close()
client := pb.NewRealTimeClient(conn)
req := &pb.RealTimeRequest{}
stream, err := client.GetSeconds(context.Background(), req)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to get seconds: %v", err)
}
for {
res, err := stream.Recv()
if err != nil {
log.Fatalf("failed to receive response: %v", err)
}
log.Printf("current seconds: %d", res.Seconds)
}
}
```
该客户端创建了一个与服务器的连接,并不断地接收实时数据流并输出当前时间的秒数。
以上就是一个简单的使用gRPC框架实现的实时数据流的演示。
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