sparksql求众数

Spark SQL 中计算众数（Mode）通常用于找出数据集中出现频率最高的值。你可以使用 `GROUP BY` 语句配合聚合函数 `mode()` 来找到每个分组中的众数。例如，如果你有一个包含用户偏好的数据表，想找出每个类别中最常见的偏好，可以这样做：

SELECT column_name, mode(column_name) OVER (PARTITION BY category_column)
FROM your_table

这里，`column_name` 是你想要找出众数的列名，`category_column` 是按照分类进行分组的列。`mode()` 函数会对每个指定 `category_column` 的值返回其在该组内的众数。

请注意，Spark SQL 的 `mode()` 函数可能不支持所有版本，且在某些情况下可能会有性能限制，因为它需要对每个分区进行全量扫描。如果数据量非常大，你可能需要采用其他算法如 MapReduce 或分布式统计来进行计算。