spark的glom函数怎么用

glom函数是Spark中的一个转换函数，它将一个RDD中的每个分区中的元素合并为一个数组。具体用法如下：

rdd.glom()

其中，rdd是要进行合并的RDD对象。调用glom函数后，返回的是一个新的RDD对象，其中每个元素都是原RDD中一个分区中的所有元素组成的数组。

下面是一个示例代码，演示了如何使用glom函数：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "glom example")
data = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5, 6], 3)   # 创建一个包含6个元素的RDD对象，分成3个分区
glom_data = data.glom().collect()    # 对RDD中的元素进行合并
print(glom_data)

输出结果为：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

可以看到，glom函数将原来的分区划分合并为了一个数组。