python数据集对角翻转并改变标签

在Python中，如果你有一个二维的数据集（比如NumPy数组或Pandas DataFrame），并且你想将它对角线翻转，并同时改变某些行或列的标签（例如，将第一行和第一列的值交换到倒数第一行和最后一列，其他位置保持不变，同时可能会把原本的数值标签换成新的标签），你可以通过以下步骤操作：

首先，对于NumPy数组：

import numpy as np

# 假设 data 是你的原始数据集
data = np.array([[a1, b1], [c1, d1], [e1, f1]])

# 对角线翻转
flipped_data = np.fliplr(np.flipud(data))

# 如果需要替换标签，这里假设原数据的第一列为标签
new_labels = ['label2', 'label1', 'label3'] if data[0, :].tolist() == new_labels else data[0, :]

# 替换标签
flipped_data[:, 0] = new_labels
flipped_data[0, :] = new_labels  # 如果需要替换第一行标签

print(flipped_data)

对于Pandas DataFrame：

import pandas as pd

# 假设 df 是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [a1, b1, c1], 'B': [d1, e1, f1], 'Label': ['label1', 'label2', 'label3']})

# 对角线翻转
flipped_df = df[::-1].iloc[::-1]

# 指定新标签
new_labels = ['label2', 'label1', 'label3']
flipped_df.iloc[0, :] = new_labels
flipped_df.columns = new_labels + flipped_df.columns.tolist()[1:]  # 将标签移动到前面

print(flipped_df)