C++维纳滤波

C++中的维纳滤波可以通过使用OpenCV库来实现。维纳滤波是一种空域滤波方法，用于减少图像中噪声的影响并增强图像的细节。

以下是一个使用OpenCV库实现维纳滤波的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 添加高斯噪声
    Mat noise = Mat::zeros(image.size(), CV_32F);
    randn(noise, 0, 50);
    image.convertTo(image, CV_32F);
    image += noise;

    // 维纳滤波
    Mat result;
    double snr = 10.0; // 信噪比
    double sig = sqrt(norm(image) / (image.rows * image.cols * pow(10, snr / 10.0)));
    double psf_size = 5.0; // PSF大小
    Mat psf = getGaussianKernel(psf_size, sig, CV_32F) * getGaussianKernel(psf_size, sig, CV_32F).t();
    psf /= sum(psf)[0];
    filter2D(image, result, -1, psf);

    // 显示结果
    result.convertTo(result, CV_8U);
    imshow("Input", imread("input.jpg"));
    imshow("Noisy", image);
    imshow("Denoised", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码首先加载一张灰度图像，并添加高斯噪声。然后，根据信噪比和PSF大小计算出维纳滤波器，并使用`filter2D`函数将其应用于图像。最后，显示原始图像、带噪声的图像和去噪后的图像。