用python的pandas如何xls中查看’相序’在表中第几列

假设你已经使用pandas库读取了Excel文件，并将其存储在名为`df`的DataFrame对象中。现在你可以使用`df.columns.get_loc()`方法来查找某一列的索引位置。

例如，如果你想查找名为“相序”的列在DataFrame中的位置，可以使用以下代码：

idx = df.columns.get_loc('相序')
print(idx)

这将输出一个整数值，表示“相序”列在DataFrame中的索引位置。如果“相序”列不存在，则会引发`KeyError`异常。

相关问题

python pandas 查看第三列

在Python中，使用pandas库可以方便地处理和分析数据。要查看DataFrame中的第三列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看第三列
third_column = df.iloc[:, 2]
print(third_column)

上述代码中，我们首先导入pandas库，并创建一个示例的DataFrame。然后，使用`iloc`函数来选择所有行（`:`）和第三列（`2`），并将结果赋值给`third_column`变量。最后，通过打印`third_column`来查看第三列的内容。

python pandas调用表中某一列

可以使用 Pandas 库中的 `DataFrame` 数据结构的列索引方式，比如：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 获取某一列数据
column_data = df['column_name']

其中，`column_name` 是你要获取的列名。如果你想获取多列数据，可以将列名放在一个列表中，如：

# 获取多列数据
column_data = df[['column_name_1', 'column_name_2']]