List<User> 使用stream流 根据 Type属性 分类

时间: 2023-12-10 15:05:10 浏览: 148
可以使用Java 8中的Stream API和Collectors.groupingBy()方法来实现根据Type属性对List<User>进行分类。具体代码如下: ```java Map<Type, List<User>> usersByType = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getType)); ``` 这将返回一个Map对象,其中键为Type属性值,值为该属性值对应的User对象列表。
相关问题

优化一下代码 public IPage<FavoriteResp> favoritePage(IPage<FavoriteResp> page, String name, BladeUser bladeUser) { List<FavoriteResp> favoriteRespList; if (!AuthUtil.isAdministrator()) { favoriteRespList = baseMapper.favoritePage(page, name, bladeUser.getUserId()); } else { favoriteRespList = baseMapper.favoritePage(page, name, null); } List<SharedInfo> sharedInfoList = getSharedInfoList(); for (FavoriteResp favoriteResp : favoriteRespList) { List<SharedInfo> sharedInfos = sharedInfoList.stream().filter(sharedInfo -> sharedInfo.getResourcesId().equals(favoriteResp.getResourcesId())).collect(Collectors.toList()); favoriteResp.setResourcesTypeCn(DictCache.getValue(DictEnum.RESOURCES_TYPE, favoriteResp.getResourcesType())); List<String> memberImages = sharedInfos.stream().map(sharedInfo -> UserCache.getUser(sharedInfo.getSharedTo()).getAvatar()) .distinct().collect(Collectors.toList()); favoriteResp.setMemebersImage(memberImages); } return page.setRecords(favoriteRespList); }

可以使用左连接的方式一次性查询出所有需要的数据,避免多次查询数据库,从而提高查询效率。以下是优化后的代码: ```java public IPage<FavoriteResp> favoritePage(IPage<FavoriteResp> page, String name, BladeUser bladeUser) { QueryWrapper<FavoriteResp> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("f.name", name) .eq(bladeUser != null, "f.user_id", bladeUser.getUserId()) .orderByDesc("f.create_time"); IPage<FavoriteResp> favoritePage = baseMapper.selectFavoritePage(page, queryWrapper); List<FavoriteResp> favoriteList = favoritePage.getRecords(); if (CollUtil.isNotEmpty(favoriteList)) { List<Long> resourcesIds = favoriteList.stream().map(FavoriteResp::getResourcesId).distinct().collect(Collectors.toList()); List<SharedInfo> sharedInfoList = getSharedInfoList(resourcesIds); Map<Long, List<SharedInfo>> sharedInfoMap = sharedInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(SharedInfo::getResourcesId)); for (FavoriteResp favoriteResp : favoriteList) { favoriteResp.setResourcesTypeCn(DictCache.getValue(DictEnum.RESOURCES_TYPE, favoriteResp.getResourcesType())); List<SharedInfo> sharedInfoSubList = sharedInfoMap.get(favoriteResp.getResourcesId()); if (CollUtil.isNotEmpty(sharedInfoSubList)) { List<String> memberImages = sharedInfoSubList.stream() .map(sharedInfo -> UserCache.getUser(sharedInfo.getSharedTo()).getAvatar()) .distinct().collect(Collectors.toList()); favoriteResp.setMemebersImage(memberImages); } } } return favoritePage; } private List<SharedInfo> getSharedInfoList(List<Long> resourcesIds) { QueryWrapper<SharedInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.in("resources_id", resourcesIds); return sharedInfoService.list(queryWrapper); } ``` 上述代码中,首先使用QueryWrapper构建查询条件,并调用baseMapper.selectFavoritePage查询出需要的FavoriteResp数据。然后,使用stream的方式将FavoriteResp集合中所有的resourcesId提取出来,去重后构建一个resourcesIds列表。接着,调用getSharedInfoList方法一次性查询出resourcesIds列表中所有的SharedInfo集合。使用stream的方式将SharedInfo集合按resourcesId分组,构建一个sharedInfoMap映射表。最后,遍历FavoriteResp集合,从sharedInfoMap中取出对应的SharedInfo集合,并使用stream的方式将数据处理后放回FavoriteResp中。最后返回IPage<FavoriteResp>对象。

List<String> channelList = Arrays.stream(userList.toArray(new UserInfoVO[userList.size()])) .flatMap(record -> Arrays.stream(record.getChannel().split(","))) .collect(Collectors.toList()); List<String> typeList =Arrays.stream(userList.toArray(new UserInfoVO[userList.size()])) .flatMap(record -> Arrays.stream(record.getType().split(","))) .collect(Collectors.toList());再将这两个list放回page中

可以使用 Java 8 的 `forEach` 方法将 `channelList` 和 `typeList` 放回 `page` 中的每个 `UserInfoVO` 对象中。例如: ```java List<UserInfoVO> userList = page.getRecords(); List<String> channelList = Arrays.stream(userList.toArray(new UserInfoVO[userList.size()])) .flatMap(record -> Arrays.stream(record.getChannel().split(","))) .collect(Collectors.toList()); List<String> typeList = Arrays.stream(userList.toArray(new UserInfoVO[userList.size()])) .flatMap(record -> Arrays.stream(record.getType().split(","))) .collect(Collectors.toList()); userList.forEach(user -> { user.setChannelList(channelList); user.setTypeList(typeList); }); page.setRecords(userList); ``` 这里假设 `UserInfoVO` 类中有 `setChannelList` 和 `setTypeList` 方法,用于设置 `channelList` 和 `typeList` 的值。然后使用 `forEach` 方法遍历 `userList` 中的每个 `UserInfoVO` 对象,将对应的 `channelList` 和 `typeList` 值设置进去。最后将更新后的 `userList` 重新设置到 `page` 中。
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上面代码报错Traceback (most recent call last): File "C:\python\python3.11.1\Lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 616, in connect sock = socket.create_connection( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\python\python3.11.1\Lib\socket.py", line 827, in create_connection for res in getaddrinfo(host, port, 0, SOCK_STREAM): ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\python\python3.11.1\Lib\socket.py", line 962, in getaddrinfo for res in _socket.getaddrinfo(host, port, family, type, proto, flags): ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ socket.gaierror: [Errno 11001] getaddrinfo failed During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\python-learn\mysql实现.py", line 64, in <module> db = TeacherDatabase() ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\python-learn\mysql实现.py", line 7, in __init__ self.conn = pymysql.connect( ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\python\python3.11.1\Lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 352, in __init__ self.connect() File "C:\python\python3.11.1\Lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 668, in connect raise exc pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on '3306' ([Errno 11001] getaddrinfo failed)") Exception ignored in: <function TeacherDatabase.__del__ at 0x000002484A04BC40> Traceback (most recent call last): File "C:\python-learn\mysql实现.py", line 59, in __del__ AttributeError: 'TeacherDatabase' object has no attribute 'cursor'怎么解决

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