自适应策略优化差分进化算法

自适应策略优化差分进化算法（Adaptive Strategy Optimized Differential Evolution，ASODE）是一种基于差分进化算法的优化算法，它通过自适应地调整差分进化算法的参数，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。ASODE算法采用一种新的自适应策略，使用种群的历史信息来实时计算差分进化算法的参数，并将其应用于下一代种群的进化过程中。这种自适应策略可以提高算法的适应性和鲁棒性，从而使得ASODE算法更加适用于不同类型的优化问题。ASODE算法已经在多个实际问题中得到了成功的应用。