docker前后分离部署

### 使用 Docker 进行前后端分离应用的部署

#### 容器化准备阶段

对于容器化的准备工作，确保Docker已正确安装并启动服务。命令`yum install docker`用于基于Yum包管理器的操作系统上安装Docker；验证其版本可用`docker -v`指令完成；而`systemctl start docker`则负责启动Docker服务[^1]。

#### 前端部署方案

针对前端部分，采用Nginx作为静态资源服务器是一个常见做法。通过执行`docker pull nginx`可以从官方仓库拉取最新的Nginx镜像。之后，需将Vue编译后的文件挂载到Nginx容器内的默认网页目录下，通常位于`/usr/share/nginx/html`路径中。为了使更改生效，在启动Nginx容器时应指定该卷映射关系以及暴露必要的HTTP端口80或443给宿主机访问。

docker run -d \
  --name vue-frontend \
  -p 80:80 \
  -v $(pwd)/dist:/usr/share/nginx/html:ro \
  nginx

此段脚本展示了如何创建一个名为`vue-frontend`的Nginx实例，并将其内部HTML根目录绑定至当前工作区下的`dist`文件夹，同时开放第80号TCP接口供外部请求接入。

#### 后端部署策略

后端选用Node.js框架配合Express/Koa等中间件实现API逻辑处理。构建自定义Dockerfile来封装依赖项和应用程序源码是推荐的方式之一：

FROM node:14-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org && npm ci
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["node", "server.js"]

上述Dockerfile首先指定了基础镜像为Alpine Linux上的Node.js v14版本，接着设置工作空间、复制项目描述符(`package.json`)、更新npm配置指向国内镜像加速下载速度、安装生产环境所需的全部模块、同步剩余代码库最后声明监听端口号为3000以便后续网络通信[^3]。

#### 数据库集成方式

考虑到持久存储需求，MySQL被选作关系型数据库管理系统(RDBMS)。利用官方提供的MySQL Server镜像可以迅速搭建起独立的数据层组件。值得注意的是，应当合理规划数据卷以保障重要资料的安全性和可移植性[^2]。

docker volume create mysqldata
docker run -d \
  --name mysql-server \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yourpasswordhere \
  -v mysqldata:/var/lib/mysql \
  mysql:latest

这里先建立了一个命名为`mysqldata`的永久磁盘区域用来保存表结构及相关记录，随后依据预设参数初始化一个新的MySQL进程实体，其中设置了root用户的密码并通过关联之前创建好的volume实现了热迁移支持功能。

#### 组网与联动调试技巧

为了让不同角色之间相互协作顺畅无阻，有必要建立起统一协调的工作组网络模式。借助于Docker Compose工具简化多容器集群场景下的资源配置流程不失为明智之举。下面给出了一种典型的组合设定案例说明文档[^4]:

version: '3'
services:
  db:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: yourpasswordhere
    volumes:
      - mysqldata:/var/lib/mysql
  backend:
    build: ./backend
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - db
  frontend:
    image: nginx:alpine
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./frontend/dist:/usr/share/nginx/html:ro
volumes:
  mysqldata:

这份Compose文件清晰界定了三个主要组成部分——即数据库(db)、业务逻辑(backend)和服务界面(frontend)，并且明确了它们之间的相对位置及交互规则。特别强调了各成员间的依存顺序(dependency chain)，从而保证整个生态系统稳定有序地运作起来。