expectation maximization

期望最大化算法（Expectation Maximization，简称EM算法）是一种迭代算法，用于在含有隐变量的概率模型中进行参数估计。它的基本思想是通过迭代求解期望和最大化似然函数来估计模型参数。EM算法在许多领域中都有广泛的应用，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。