elasticsearch基于springboot的模糊查询

可以回答这个问题。Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，可以通过Spring Boot集成使用。模糊查询可以通过使用通配符或模糊查询语句来实现。例如，使用通配符查询可以使用*或?来匹配不确定的字符，使用模糊查询语句可以使用~符号来指定模糊程度。

相关问题

基于springboot的垃圾分类

基于SpringBoot的垃圾分类系统可以通过以下方法来实现：
1. 设计数据库模型，包括垃圾种类、垃圾属性和相关规则等。
2. 使用SpringBoot框架搭建后端服务器，实现用户注册、登录和权限管理等功能。
3. 开发前端页面，让用户可以方便地查看和选择垃圾分类。
4. 实现垃圾分类的数据录入功能，包括添加新的垃圾种类和属性等。
5. 利用Elasticsearch实现垃圾的精准搜索和模糊搜索功能，方便用户查询相关垃圾信息。
6. 开发积分系统，鼓励用户参与环保活动并获得积分，以此推广垃圾分类观念。
7. 提供积分商城服务，用户可以使用积分兑换环保商品。

elasticsearch 模糊查询 参数详解

引用\[1\]:Elasticsearch是基于Lucene技术的搜索引擎，可以对数据进行缓存并进行查询。与数据库查询相比，Elasticsearch支持分词模糊查询，可以将查询条件进行拆分查询，得到更灵活范围更广的结果。\[1\]引用\[2\]:基于全文的查询与基于词项的查询最显著的区别是前者会对查询条件做分析，使用的分析器可以在索引创建时通过analyzer参数或search_analyzer参数设置，也可以在检索时通过_search接口的analyzer参数动态修改。\[2\]引用\[3\]:Elasticsearch检索接口_search可通过URI参数q或请求体参数query接收DSL描述的查询条件，其中参数q接收DSL中定义的查询字符串，而query参数则可以接收所有DSL查询条件。叶子查询是在指定的字段中匹配查询条件，可以分为基于词项的查询和基于全文的查询两大类。\[3\]

根据引用的内容，elasticsearch模糊查询的参数详解如下：
1. 分词模糊查询：Elasticsearch支持分词模糊查询，可以通过设置分析器(analyzer)参数或搜索分析器(search_analyzer)参数来定义分词器。分词器可以在索引创建时设置，也可以在检索时动态修改。
2. 查询字符串：可以通过URI参数q或请求体参数query来传递查询字符串。查询字符串可以包含DSL描述的查询条件，用于指定要匹配的字段和查询条件。
3. 基于词项的查询：基于词项的查询是叶子查询的一种类型，可以针对指定的字段进行匹配查询。可以使用multi_match和query_string查询来针对多个字段进行查询。
4. 模糊查询：模糊查询是叶子查询的一种类型，可以用于匹配指定字段中的模糊查询条件。模糊查询可以通过设置查询条件来实现相关性计算等全文检索专业问题。

综上所述，elasticsearch模糊查询的参数详解包括分词模糊查询、查询字符串、基于词项的查询和模糊查询等。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SpringBoot+Mybatis+Elasticsearch 实现模糊分页查询并标记关键字](https://blog.csdn.net/qq_29751581/article/details/127089956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Elasticsearch叶子查询与模糊查询（五）](https://blog.csdn.net/tianzhonghaoqing/article/details/124552811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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