用vggish提取音频特征并保存代码
时间: 2023-04-03 11:04:14 浏览: 277
以下是使用 VGGish 提取音频特征并保存的 Python 代码示例:
```python
import tensorflow as tf
import numpy as np
import vggish_input
import vggish_params
import vggish_slim
# 加载 VGGish 模型
with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as sess:
vggish_slim.define_vggish_slim(training=False)
vggish_slim.load_vggish_slim_checkpoint(sess, 'vggish_model.ckpt')
# 加载音频文件并转换为 VGGish 输入格式
wav_file = 'test.wav'
examples_batch = vggish_input.wavfile_to_examples(wav_file)
# 提取音频特征
features_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name(vggish_params.INPUT_TENSOR_NAME)
embedding_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name(vggish_params.OUTPUT_TENSOR_NAME)
[embedding_batch] = sess.run([embedding_tensor], feed_dict={features_tensor: examples_batch})
# 保存音频特征
np.savetxt('test.csv', embedding_batch, delimiter=',')
```
以上代码将音频文件 `test.wav` 转换为 VGGish 输入格式,并使用 VGGish 模型提取音频特征,最后将特征保存为 CSV 文件 `test.csv`。