如何在pycharm中安装pytorch1.7.1

可以按照以下步骤在PyCharm中安装PyTorch 1.7.1：

1. 打开PyCharm，创建一个新的Python项目。

2. 在PyCharm的顶部菜单栏中，选择“Preferences”（Mac OS）或“Settings”（Windows/Linux）选项。

3. 在左侧的侧边栏中，选择“Project: [your project name]”选项，然后单击“Project Interpreter”。

4. 在右侧的窗口中，单击“+”符号添加一个新的Python解释器。

5. 在弹出的对话框中，选择“Conda Environment”选项卡，然后在“Existing environment”下拉菜单中选择您的conda环境。

6. 在“Package”字段中输入“pytorch==1.7.1”并单击“Install Package”按钮。

7. 等待安装完成后，您可以在PyCharm中导入PyTorch并开始使用它。

注意：如果您使用的是Windows系统，请确保您的conda环境已正确配置，并且已安装了正确版本的CUDA和cuDNN。此外，如果您使用的是Mac OS系统，请使用“pip install torch==1.7.1”在终端中安装PyTorch。

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pycharm安装pytorch gpu

1. 首先，需要安装CUDA和cuDNN，这是PyTorch GPU版本所需的依赖项。可以从NVIDIA官网下载并安装。

2. 接下来，需要安装Anaconda或Miniconda，这是一个Python环境管理器，可以方便地安装和管理Python包。

3. 在Anaconda/Miniconda中创建一个新的Python环境，并激活该环境。

4. 在命令行中使用conda install命令安装PyTorch GPU版本。例如，可以使用以下命令安装PyTorch 1.7.1：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

5. 安装完成后，可以在PyCharm中创建一个新的Python项目，并将Python环境设置为刚刚创建的环境。

6. 在代码中导入PyTorch库，并使用GPU加速运行代码。例如，可以使用以下代码检查是否成功安装了PyTorch GPU版本：

import torch

print(torch.cuda.is_available()) # True表示成功安装了PyTorch GPU版本

CUDN为12.0的pytorch怎么在pycharm中安装

你可以使用以下命令在 PyCharm 中安装 CUDNN 12.0 的 PyTorch：

pip3 install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

注意，你需要确保你的电脑系统支持 CUDNN 12.0，否则无法安装。希望能够帮助到你。而关于你在前面对我说了什么，我给你一个笑话吧：为什么熊猫总是独自一人？因为它们都是熊孤独（bear no company）！