使用PIL库对图片进行等比例压缩（即横向和纵向按相同比例压缩尺寸），无论压缩前文件大小如何，压缩后文件小于10KB。 提示：可以导入os库，使用os.stat(path).st_size获取path路径所指定的文件的大小。

以下是一个使用 PIL 库对图片进行等比例压缩的 Python 程序，它会将图片压缩到小于 10KB 的大小：

from PIL import Image
import os

def compress_image(filename):
    # 打开图片
    img = Image.open(filename)

    # 获取原始尺寸
    width, height = img.size

    # 设置压缩比例
    ratio = 1
    while os.stat(filename).st_size / 1024 > 10:
        ratio -= 0.1
        width = int(width * ratio)
        height = int(height * ratio)
        # 调整尺寸
        img.thumbnail((width, height))

    # 保存压缩后的图片
    img.save('compressed_' + filename)

# 测试
compress_image('test.jpg')

这个程序会先打开指定的图片，然后根据图片的原始尺寸和压缩比例来计算新的尺寸，直到压缩后的图片大小小于等于 10KB。然后使用 PIL 库的 `thumbnail` 方法调整图片尺寸，再保存压缩后的图片。注意，为了避免原始图片被覆盖，程序会在新文件名前面加上 `compressed_` 前缀。

相关问题

使用PIL库对图片进行等比例压缩，无论压缩前文件大小如何，压缩后文件小于10KB

好的，请稍等片刻，让我为您查询一下。

对于您的问题，我建议您使用以下代码进行等比例压缩，并且保证压缩后文件小于10KB。

from PIL import Image
import io

def compress_image(image_path, max_size):
    with Image.open(image_path) as image:
        # 确保宽度和高度都小于等于max_size
        max_dimension = max(image.size)
        if max_dimension > max_size:
            image.thumbnail((max_size, max_size), Image.ANTIALIAS)

        # 计算压缩质量
        quality = 85
        while True:
            # 执行压缩
            with io.BytesIO() as buffer:
                image.save(buffer, format='JPEG', quality=quality)
                data = buffer.getvalue()

            # 如果文件大小小于10KB，则返回结果
            if len(data) < 10 * 1024:
                return data

            # 如果压缩质量已达到最小，则返回结果
            if quality == 5:
                return data

            # 否则，将压缩质量降低5个单位，重新进行压缩
            quality = quality - 5

您可以将上述代码嵌入到您的项目中，并调用 `compress_image` 方法来对图片进行压缩。 `image_path` 参数指定要压缩的图片路径，而 `max_size` 参数则指定压缩后的最大尺寸。该方法将返回压缩后的图片数据，您可以将其保存到文件系统或上传到云端存储。

使用PIL库对图片进行等比例压缩，无论压缩前文件大小如何，压缩后文件小于10KB。

可以使用PIL库中的`Image`模块来对图片进行等比例压缩，并且通过不断调整压缩质量来控制输出文件大小。下面是一个示例代码：

from PIL import Image
import io

def compress_image(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        with Image.open(io.BytesIO(f.read())) as img:
            # 设置压缩质量
            quality = 60
            # 最大压缩质量
            max_quality = 10
            # 最大文件大小
            max_size = 10 * 1024  # 10KB
            # 获取原始图片大小
            orig_size = img.size
            # 先按原始大小压缩一遍
            img.thumbnail(orig_size)
            # 不断递减压缩质量，直到文件大小小于10KB
            while quality > max_quality:
                # 将图片转为bytes对象
                with io.BytesIO() as output:
                    img.save(output, format='JPEG', quality=quality)
                    image_bytes = output.getvalue()
                # 如果文件大小小于10KB，返回压缩后的图片
                if len(image_bytes) < max_size:
                    return Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
                # 否则递减压缩质量
                quality -= 5
            # 返回压缩后的图片
            return img

这个函数接受一个图片路径作为参数，并返回一个压缩后的`Image`对象。在函数中，先按原始大小压缩一遍，然后不断递减压缩质量，直到文件大小小于10KB。最后返回压缩后的`Image`对象。

需要注意的是，压缩质量越低，图片失真越明显。因此，需要根据实际情况调整`quality`和`max_quality`参数，以在保证文件大小小于10KB的情况下尽可能减小失真。